Analisi dei dati E-Commerce: senza non si può!

Ohne im E-Commerce eine orgendtliche Datenanalyse vorzunehmen, werden Onlinehändler kaum erfolgreich sein.

Chi vuole avere successo nell’E-Commerce non può fare a meno di un’analisi dei dati solida. Il commercio online è dinamico, le esigenze dei clienti cambiano rapidamente e i commercianti devono essere in grado di adattare i processi rapidamente. Ma affinché ciò funzioni, hanno bisogno di dati affidabili – e possibilmente in tempo reale.

Attraverso l’analisi dei dati, quasi ogni azienda può aumentare i propri profitti. I commercianti nell’E-Commerce non fanno eccezione. Anche per loro i dati sono oro digitale, poiché un’azienda di E-Commerce di successo ha bisogno di analisi dei dati per comprendere le relazioni, i processi e le strutture e poter reagire rapidamente a nuove esigenze. Solo con i dati giusti i commercianti possono mantenere il controllo sui propri profitti, perdite e bisogni dei clienti.

Analisi dei dati E-Commerce – definizione

In sostanza, l’analisi dei dati per l’E-Commerce è un’analisi dei dati come qualsiasi altra, ma con un focus sui dati rilevanti per il commercio online. Raccoglie e analizza vari dati che sono significativi per i commercianti online. Le informazioni raccolte vengono poi elaborate sotto forma di indicatori chiave di prestazione (KPI) precedentemente definiti per i commercianti. Da questi KPI possono quindi prendere decisioni oggettive e informate riguardo al loro business E-Commerce.

Ecco perché un’analisi dei dati è così importante per il commercio online

Un’analisi dettagliata dei dati E-Commerce è essenziale per ottenere un quadro completo dei processi e delle strutture all’interno della propria azienda e delle esigenze dei clienti. L’analisi dei dati promuove da un lato la collaborazione e la struttura aziendale efficiente, poiché – idealmente – ogni dipendente ha accesso alle informazioni rilevanti per lui o lei.

D’altra parte, i commercianti possono ottenere informazioni attraverso un’analisi dei dati ottimale, con cui possono ulteriormente ottimizzare i loro processi e soddisfare ancora meglio le esigenze dei clienti. Un vantaggio competitivo che non va sottovalutato. Tuttavia, affinché l’analisi dei dati offra davvero questi vantaggi, deve soddisfare elevati requisiti.

Criteri per un’analisi dei dati E-Commerce di successo

I commercianti che desiderano adattare in modo redditizio i loro processi e, non da ultimo, la politica dei prezzi dei loro prodotti con l’analisi dei dati, hanno bisogno di strumenti di analisi dei dati potenti. Questi dovrebbero soddisfare i seguenti criteri.

Ogni anno emergono nuove tendenze nell’e-commerce. Che si tratti dell’adattamento della gestione delle scorte a causa di carenze di approvvigionamento, della gestione dell’IA o del passaggio da Omni- a Multichannel, il panorama dell’…

1. Integrazione semplice nell’architettura di sistema

Un buon strumento di analisi E-Commerce deve potersi integrare facilmente nell’architettura di sistema esistente dei commercianti. È importante che la soluzione possa collegarsi senza problemi a tutti i sistemi e strumenti rilevanti, per consentire uno scambio di dati fluido e completo e quindi un’analisi dei dati esaustiva. Non da ultimo, è necessario che gli strumenti di analisi funzionino per diversi canali di vendita – ad esempio, diversi marketplace specifici per paese come Amazon – e possano generare e valutare dati per tutti questi.

2. Utilizzo intuitivo

Importante quanto una semplice integrazione è l’utilizzo intuitivo dello strumento di analisi. I commercianti dovrebbero poter accedere ai loro dati con pochi clic e analizzarli secondo le loro esigenze. Buoni strumenti di analisi gestiscono automaticamente l’importazione dei dati dai sistemi collegati e quasi in tempo reale. In questo modo, i commercianti possono accedere a informazioni importanti in qualsiasi momento e reagire il più rapidamente possibile a nuove esigenze e sviluppi.

3. Opzioni di analisi versatili

Lo strumento di analisi dovrebbe offrire ai commercianti una varietà di funzioni per diverse decisioni. Tra i dati e gli KPI più importanti da valutare ci sono:

  • la performance del prodotto – i prodotti generano profitti o perdite?
  • il confronto tra marketplace – quanto vendono i commercianti attraverso i singoli canali di vendita? E quali profitti o perdite ottengono qui?

Oltre alla visualizzazione di KPI centrali, gli strumenti di analisi dovrebbero supportare i rivenditori nel monitorare la performance dei loro prodotti in modo dettagliato – a livello di account, su diversi marketplace e a livello di prodotto. È ideale un’analisi quasi in tempo reale, per poter prendere decisioni informate nel E-Commerce il più rapidamente possibile. I dati dovrebbero poter essere consultati non solo su un breve periodo, ma coprire il più possibile una vasta storia di vendite. Solo in questo modo è possibile effettuare confronti solidi e i commercianti ottengono una panoramica completa del loro business.

Un aspetto centrale delle opzioni di analisi è inoltre l’individualità. I dati di cui i rivenditori hanno bisogno variano in base alle informazioni che desiderano ottenere. Buoni strumenti di analisi offrono quindi ai commercianti opzioni di personalizzazione, che consentono di analizzare i dati in modo individuale in pochi secondi. In questo modo, i commercianti possono, ad esempio, effettuare un calcolo preciso dei profitti per ciascuno dei loro prodotti. Le analisi dovrebbero inoltre poter essere effettuate sotto diversi aspetti, ad esempio in relazione a diverse tipologie di costi o anche a diverse valute.

Più le opzioni di analisi per i rivenditori sono dettagliate e meglio i commercianti possono adattare le analisi alle loro esigenze specifiche, più preziose saranno anche le informazioni generate per il business E-Commerce. Affinché questi rivenditori siano disponibili ovunque abbiano bisogno delle informazioni, i commercianti non devono dimenticare di poter esportare i dati esistenti per scopi diversi. E questo significa: gli strumenti di analisi devono avere funzioni di esportazione comuni. In questo modo, i commercianti dovrebbero poter esportare i dati, ad esempio, per un ulteriore elaborazione in altri sistemi come file .csv o .xlsx.

4. Visualizzazione chiara delle informazioni

Analizzare i dati da soli e esportarli se necessario è solo metà del lavoro. Buoni strumenti di analisi visualizzano le informazioni ottenute in modo che i commercianti possano cogliere a colpo d’occhio le principali intuizioni. Questo consente loro di scoprire rapidamente se, ad esempio, le misure di marketing hanno avuto successo o meno – e di reagire di conseguenza. Gli strumenti di analisi dovrebbero quindi offrire un dashboard chiaro, personalizzabile in base alle esigenze individuali del commerciante. Un ulteriore widget KPI fornisce informazioni rilevanti senza molti clic.

I rivenditori Amazon dipendono da una buona analisi dei dati

Amazon è il mercato online più importante per i venditori. Infatti, offre loro un’enorme portata e quindi l’opportunità di acquisire clienti. Ma: la pressione competitiva su Amazon è alta. Un’analisi dei dati rapida e completa è essenziale per i rivenditori Amazon per poter competere e adattare immediatamente la loro offerta alla domanda o anche in caso di crisi. SELLERLOGIC ha sviluppato uno strumento di analisi appositamente per i venditori Amazon, che fornisce ai venditori esattamente la panoramica dei loro dati di cui hanno bisogno per prendere decisioni informate: SELLERLOGIC Business Analytics.

SELLERLOGIC Business Analytics: Strumento potente per i rivenditori Amazon

Con SELLERLOGIC Business Analytics, i venditori Amazon possono monitorare le performance dei loro prodotti quasi in tempo reale. E questo su tutti gli account e i mercati Amazon. I dati di guadagno e perdita sono presentati in modo chiaro nel dashboard e possono essere utilizzati in modo intuitivo e filtrati in base alle preferenze. In questo modo, i venditori ricevono una panoramica delle loro performance fino a due anni nel passato e possono prendere decisioni basate sui dati per il loro business.

Vendete in modo redditizio?

Per aumentare con successo i vostri profitti, avete bisogno di chiarezza sulle vostre performance. Solo conoscendo esattamente tutti i fatti e i numeri aziendali potete prendere decisioni informate per mantenere la vostra redditività. Tenete sempre d’occhio l’andamento dei profitti dei vostri prodotti tramite SELLERLOGIC Business Analytics e prendete decisioni basate sui dati in tempo utile per sfruttare il potenziale del vostro business su Amazon. Scopri di più!

L’analisi dei dati è la base del successo

Per vendere con successo, i venditori devono avere sempre sotto controllo i loro dati. Le informazioni ottenute tramite strumenti di analisi dei dati li aiutano a soddisfare ancora meglio le esigenze dei loro clienti. Questo non solo rafforza la fidelizzazione dei clienti, ma consente anche di aumentare significativamente il fatturato.

Crediti fotografici: © Thapana_Studio – stock.adobe.com

icon
SELLERLOGIC Repricer
Massimizzate il vostro fatturato con le offerte B2B e B2C grazie alle strategie di prezzo automatizzate di SELLERLOGIC. Il nostro controllo dinamico dei prezzi basato sull’intelligenza artificiale vi garantisce la Buy Box al prezzo più alto possibile, assicurandovi un vantaggio competitivo costante rispetto alla concorrenza.
icon
SELLERLOGIC Lost & Found Full-Service
Analizza tutte le transazioni FBA e identifica i rimborsi a cui hai diritto a causa di errori FBA. Lost & Found si occupa dell’intero processo di rimborso: dall’individuazione degli errori alla presentazione dei casi fino alla comunicazione con Amazon. Avrai sempre una panoramica completa di tutti i rimborsi nel tuo dashboard del servizio completo Lost & Found.
icon
SELLERLOGIC Business Analytics
Business Analytics per Amazon ti offre una panoramica completa della tua redditività – per il tuo business, i singoli marketplace e tutti i tuoi prodotti.