Kuinka Amazonin algoritmi oikeastaan toimii?

Wie arbeitet der Amazon-Algorithmus?

Amazon on kiistatta erittäin menestyksekäs – Saksassa yhtä lailla kuin maailmanlaajuisesti. Maksimaalisen asiakaskeskeisyyden avulla verkkokauppajätti onnistuu optimoimaan arvoketjun eri vaiheita ja siten sitomaan miljardeja asiakkaita itseensä. Merkittävä ainesosa tämän verkkokauppatoimijan menestyksen reseptissä on Amazon-algoritmi nimeltä A9: Se tyydyttää asiakkaan tarpeen saada mahdollisimman nopeasti ja helposti hyvä valikoima tuotteita parhaalla mahdollisella tavalla.

Ei ole ihme, että Amazon on jopa ohittanut Googlen tuotetiedon segmentissä. Tämä näkyy yrityksen luvuissa: Noin 51,6 miljoonasta verkkokaupan ostajasta Saksassa lähes 44 miljoonaa ostaa säännöllisesti Amazonista. Lukuja, joista Amazon-algoritmin kehitystiimillä on osuutensa. Sillä vain jos A9 toimii hyvin, asiakkaat löytävät tuotteet, joita he todella haluavat ostaa, ja palaavat seuraavalla kerralla takaisin.

Tätä prosessia kuvaa Thales S. Teixeira, Harvardin liiketoimintakoulun lehtori, kirjassaan „Unlocking the Customer Value Chain”: Asiakkaan muuttuneet tarpeet johtavat digitaaliseen häiriöön, eivät teknisiin innovaatioihin. Teixeiran mukaan nämä vain vahvistavat tällaisia suuntauksia. Juuri tätä vaikutusta Amazon on hyödyntänyt: Yhtäkkiä oli mahdollista toimittaa tuotteita suoraan loppukäyttäjälle ilman välikäsiä. Tällä tavoin tyydytettiin jo olemassa oleva asiakastarve – nimittäin halu olla lähtemättä kotoa ostoksille. Tämä kuitenkin mahdollistui vasta Amazonin A9-algoritmin avulla.

Monille markkinapaikan myyjille tämä hakualgoritmi vaikuttaa kuitenkin erittäin läpinäkymättömältä. Miksi kilpailijani on sijalla 1 rankingissa sen sijaan, että olisin minä? Miksi tuotteeni ei rankkaa tälle tai tuolle avainsanalle? Kaiken lisäksi Amazon päivittää algoritmiaan säännöllisesti – muutokset eivät siis ole epätavallisia. Liiketoiminnan menestyksen kannalta on äärimmäisen tärkeää ymmärtää A9 mahdollisimman hyvin. Siksi olemme koonneet kaikki tärkeät tiedot Amazon-algoritmin toiminnasta tänne teille.

Mitä Amazon-algoritmi tekee?

Onko Amazon-algoritmilla erityinen toimintatapa?

Ne ovat kaikkien huulilla: algoritmit. Periaatteessa ne ovat toimintasuunnitelma, joka määrittelee ratkaisun tietylle ongelmakategoriolle ja koostuu useista yksittäisistä vaiheista. Ne löytyvät käytännössä jokaisesta tietokoneohjelmasta ja antavat eräänlaisen vaiheittaisen ohjeen siitä, kuinka tehtävä voidaan ratkaista.

Amazon-algoritmin tapauksessa on todennäköisesti kyse erittäin monimutkaisesta algoritmista, joka ottaa huomioon monia erilaisia tekijöitä. Mitkä näkökohdat tarkalleen ottaen vaikuttavat, tietää kuitenkin vain Amazon itse. Kaikkien muiden on tyydyttävä yleisiin tietoihin ja omiin käytännön kokemuksiinsa. On siis melko vaikeaa ymmärtää Amazon-algoritmia.

Amazon-algoritmin toimintatapa

Periaatteessa A9 on vastuussa siitä, että se selvittää, mitkä tuotteet rankkaavat millekin avainsanalle, ja päättää sitten, missä järjestyksessä tuotteet näytetään asiakkaalle. Tavoitteena on aina esittää tuotteet, joilla on korkein ostopotentiaali, mahdollisimman korkealla. Seuraavaksi tarkastelemme algoritmin toimintatapaa tarkemmin.

Kuinka Amazon-algoritmi määrittää sisällöllisesti sopivat tuotteet?

Palvellakseen käyttäjän ostopäätöstä mahdollisimman tarkasti, A9 arvioi ensisijaisesti käyttäytymistä ja tuotesivua. Perustana toimii aina avainsana. Tämän mukaan ei vain käyttäjä hae hakupalkista, vaan myös algoritmi etsii tuotteita löytääkseen kaikki sisällöllisesti sopivat tuotteet. Siksi myyjien tulisi ehdottomasti perehtyä hyvän SEO:n kriteereihin ja listauksensa optimointiin.

A9 käy läpi kaksi vaihetta määrittääkseen sisällöllisesti sopivat tuotteet:

  • Ensimmäisessä vaiheessa algoritmi etsii kaikilta indeksissä olevilta tuotesivuilta avainsanaa. Tämä voi olla esimerkiksi kirjan nimi tai yksinkertaisesti vain yksi sana, kuten „aurinkolasit”. Kaikkien osien on oltava löydettävissä tuotesivulta. Täytesanoja, välimerkkejä, lukumääriä ja vastaavia ei kuitenkaan oteta huomioon.
  • Toisessa vaiheessa tuloksia suodatetaan edelleen. Näin valitaan vain sellaiset tuotteet, joille on määritelty pääkuva. Jos tämä puuttuu, Amazon-algoritmi ohittaa nämä tuotteet.

Nyt on selvää, mitkä tuotteet ovat sisällöllisesti sopivia hakukyselyyn. Tämä voi kuitenkin olla erittäin suuri määrä tuloksia. Hakukone, joka ei lajittele näitä tuloksia, olisi hakijalle merkityksetön. Avainsanalle „aurinkolasit” algoritmi löytää esimerkiksi yli 100 000 osumaa. Siksi sisällöllisen valinnan jälkeen lasketaan ranking.

Amazon-algoritmi vaikuttaa hakuun merkittävästi, tässä aurinkolasissa esim.

Kuinka Amazon-algoritmi määrittää rankingin?

A9-algoritmi ei ole enää ajankohtainen.

Jokaisen myyjän tavoitteena on, että hänen listauksensa löytyy avainsanalla hakutulosten rankingin kärjestä. Sillä suurin osa ostoista kohdistuu kolmeen ensimmäiseen hakutulokseen.

Amazonin A9-algoritmi ottaa huomioon monia erilaisia tuotteen ominaisuuksia eri painotuksilla – kaksi tärkeintä ovat kuitenkin epäilemättä relevanssi ja suorituskyky. Molemmilla on suora vaikutus.

Relevanssi määritetään käytettyjen avainsanojen perusteella tuotenimessä, bulletpointeissa, taustalla ja tuotekuvauksessa. Tässä Amazon SEO hyvän avainsanatutkimuksen avulla maksaa itsensä takaisin.

Suorituskykyä painotetaan klikkausprosentin, konversioprosentin ja myynnin perusteella.

Klikkausprosentti (CTR), saksaksi myös Klickrate, kuvaa linkille tehtyjen klikkausten määrää suhteessa kokonaisnäyttöjen määrään. Jos esimerkiksi sadasta käyttäjästä, jotka ovat nähneet tuotteen hakutuloksissa, kymmenen käyttäjää klikkaa tätä tuotetta, niin tällä tuotteella olisi kymmenen prosentin CTR.

Konversioprosentti (CR) asettaa todellisten ostojen määrän suhteeseen kaikkien sivun näyttöjen kokonaismäärän kanssa. Jos sadasta kiinnostuneesta, jotka ovat katsoneet tuotesivua, kymmenen katsojaa ostaa tuotteen ja näin muuttuu asiakkaiksi, niin CR olisi kymmenen prosenttia.

Myynti kuvaa, kuinka usein tuotetta on ostettu, esimerkiksi viimeisten 7, 30 tai 90 päivän aikana. Tämän perusteella määräytyy myös myyntiranking.

Mitä korkeammat nämä kolme tekijää ovat, sitä todennäköisempää on, että tätä tuotetta ostetaan tulevaisuudessa uudelleen, minkä vuoksi Amazon-algoritmi antaa tälle tuotteelle vastaavasti korkeamman rankingin. Lisäksi Amazon tekee paljon A/B-testejä CTR:n määrittämiseksi. Tässä hakualgoritmi esittää esimerkiksi avainsanalle „aurinkolasit” erilaisia tuotteita sijalla 1. Tuote, jolla on paras CTR, todennäköisesti pysyy myös pitkällä aikavälillä sijalla 1.

Kun relevanssia voidaan verrata helposti parantaa avainsanojen säätämisellä listauksessa (esim. tuotenimessä), suorituskyvyn parantaminen on monimutkaisempaa. Tässä on monia tekijöitä, kuten tuotteen esittely, yleiset ehdot, tuotearvostelut tai myyjän suorituskyky (johon kuuluu palautusprosentti jne.). Tärkeä tekijä Amazon-algoritmille ovat esimerkiksi hinta ja toimitustapa. Kaikki tämä vaikuttaa verkkosivuston kävijän päätökseen siitä, klikkaako hän tuotetta ja ostaako hän sen seuraavassa vaiheessa.

Klikkaus- ja konversioprosentti ovat molemmat avainsanakohtaisia! Vaikka tuote A rankkaa avainsanalla „aurinkolasit” aivan kärjessä, ei se välttämättä päde toiseen avainsanaan, kuten „pyöreät aurinkolasit”. Tässä tapauksessa tuote B voi osoittaa paremman CTR:n ja CR:n, koska tämä tuote palvelee käyttäjän ostopäätöstä paremmin. Siksi Amazon SEO:ssa listauksen optimoinnin aikana on yleensä kiinnitettävä huomiota useisiin avainsanoihin.

Johtopäätös: Näin Amazon-algoritmi toimii!

Amazon-algoritmi arvioi eri tekijöiden perusteella, mitkä tuotteet näkyvät hakutuloksissa tietyn avainsanan mukaan ja missä järjestyksessä ne näkyvät. Tässä otetaan huomioon monia erilaisia näkökohtia painotuksessa. Ensin määritetään sisällöllinen sopivuus ja sen jälkeen tarkistetaan, onko kaikille näille tuotteille määritelty pääkuva.

Periaatteessa algoritmi pyrkii aina asettamaan ne tuotteet rankingin kärkeen, joilla on korkein ostopotentiaali, koska ne palvelevat käyttäjän ostopäätöstä parhaiten. Siksi algoritmi arvioi toisessa vaiheessa tuotteen relevanssia ja suorituskykyä hakukyselyn avainsanan näkökulmasta. Relevanssi mitataan pääasiassa listauksessa käytettyjen avainsanojen perusteella ja siihen voidaan vaikuttaa hyvin. Suorituskyvyssä puolestaan ovat keskeisiä klikkausprosentti, konversioprosentti ja myynti. Tämä optimointi on aikaa vievää. Tällä tavoin A9 vaikuttaa esimerkiksi myös myyntirankingiin.

Kuvahavainnot kuvien järjestyksessä: © charles taylor – stock.adobe.com / © Siarhei – stock.adobe.com / Kuvakaappaus @ Amazon / © yuriygolub – stock.adobe.com

icon
SELLERLOGIC Repricer
Maksimoi tulosi B2B- ja B2C-tarjouksillasi käyttämällä SELLERLOGIC:n automatisoituja hinnoittelustrategioita. AI-ohjattu dynaaminen hinnoittelun hallinta varmistaa, että saat Buy Box korkeimmalla mahdollisella hinnalla, taaten, että sinulla on aina kilpailuetu kilpailijoihisi nähden.
icon
SELLERLOGIC Lost & Found Full-Service
Tarkastaa jokaisen FBA-transaktion ja tunnistaa hyvitysväitteet, jotka johtuvat FBA-virheistä. Lost & Found hallitsee koko hyvitysprosessin, mukaan lukien vianetsinnän, vaatimusten jättämisen ja viestinnän Amazonin kanssa. Sinulla on aina täydellinen näkyvyys kaikkiin hyvityksiin Lost & Found Täyden Palvelun ohjauspaneelissasi.
icon
SELLERLOGIC Business Analytics
Business Analytics Amazonille antaa sinulle yleiskuvan kannattavuudestasi - liiketoiminnallesi, yksittäisille markkinapaikoille ja kaikille tuotteillesi.