¿Cómo funciona realmente el algoritmo de Amazon?

Wie arbeitet der Amazon-Algorithmus?

Amazon es indudablemente muy exitoso – en Alemania así como en todo el mundo. Con una máxima orientación al cliente, el gigante en línea logra optimizar cada paso de la cadena de valor, vinculando así a miles de millones de clientes. Un ingrediente significativo en la receta del éxito del jugador de comercio electrónico es el algoritmo de Amazon llamado A9: satisface la necesidad del cliente de recibir una buena selección de productos de la manera más rápida y fácil posible, de la mejor manera actualmente.

No es de extrañar que Amazon haya superado incluso a Google en el segmento de búsqueda de productos. Esto se refleja en las cifras de la empresa: De aproximadamente 51.6 millones de compradores de comercio electrónico en Alemania, casi 44 millones compran regularmente en Amazon. Números de los que el equipo de desarrollo del algoritmo de Amazon no es del todo inocente. Porque solo si A9 funciona bien, los clientes encuentran los productos que realmente quieren comprar y regresan la próxima vez.

Este proceso es descrito por Thales S. Teixeira, un profesor de la Harvard Business School, en su libro “Unlocking the Customer Value Chain”: Las necesidades cambiantes del cliente conducen a la disrupción digital, no a innovaciones técnicas. Según Teixeira, estas simplemente refuerzan tales tendencias. Amazon ha aprovechado exactamente este efecto: De repente, se hizo posible entregar productos directamente al consumidor final sin intermediarios. Esto satisfizo una necesidad del cliente ya existente: el deseo de no tener que salir de casa para comprar. Sin embargo, esto solo fue posible gracias al algoritmo A9 de Amazon.

Muchos vendedores del mercado encuentran este algoritmo de búsqueda muy opaco. ¿Por qué mi competidor está clasificado en el número 1 en lugar de mí? ¿Por qué mi producto no está clasificado para esta o aquella palabra clave? Para empeorar las cosas, Amazon revisa regularmente su algoritmo, por lo que los cambios no son inusuales. Es extremadamente importante para el éxito empresarial entender A9 lo más posible. Por eso hemos resumido toda la información importante sobre cómo funciona el algoritmo de Amazon aquí para usted.

¿Qué hace el algoritmo de Amazon?

¿Tiene el algoritmo de Amazon una forma especial de funcionar?

Están en boca de todos: los algoritmos. Esencialmente, son un conjunto de instrucciones que definen una solución para una clase de problemas y constan de varios pasos individuales. Se pueden encontrar en prácticamente todos los programas de computadora y proporcionan una guía paso a paso sobre cómo se puede resolver una tarea.

En el caso del algoritmo de Amazon, es probable que sea un algoritmo muy complejo que tiene en cuenta muchos factores diferentes. Sin embargo, solo Amazon sabe qué aspectos entran en juego. Todos los demás deben confiar en información general y en sus propias experiencias prácticas. Por lo tanto, no es del todo fácil entender el algoritmo de Amazon.

El enfoque del algoritmo de Amazon

Básicamente, A9 es responsable de determinar qué productos se clasifican para qué palabra clave y luego decidir en qué orden se muestran los productos al cliente. El objetivo siempre es presentar los productos con la mayor probabilidad de compra en la parte superior. A continuación, analizaremos más de cerca cómo funciona el algoritmo.

¿Cómo determina el algoritmo de Amazon los productos contextualmente relevantes?

Para servir la intención de compra del usuario de la manera más precisa posible, A9 evalúa principalmente el comportamiento del usuario y la página del producto. La base siempre es la palabra clave. Tanto el usuario la busca en la barra de búsqueda como el algoritmo la busca en el producto para encontrar la intersección de todos los productos que son contextualmente relevantes. Por lo tanto, los vendedores deben involucrarse definitivamente con los criterios para un buen SEO y optimizar sus listados.

A9 pasa por dos pasos para determinar productos contextualmente relevantes:

  • En el primer paso, el algoritmo busca en todas las páginas de productos contenidas en el índice la palabra clave. Esto puede ser, por ejemplo, un título de libro o simplemente una sola palabra como “gafas de sol”. Todos los componentes deben encontrarse en la página del producto. Sin embargo, las palabras de relleno, la puntuación, las formas numéricas y elementos similares no se tienen en cuenta.
  • En el segundo paso, los resultados se filtran aún más. Solo se seleccionan aquellos productos para los cuales se ha establecido una imagen principal. Si falta esta, el algoritmo de Amazon ignora estos productos.

Ahora está claro cuáles productos son contextualmente relevantes para la consulta de búsqueda. Sin embargo, puede haber muchos resultados. Un motor de búsqueda que no ordene todos estos resultados sería inútil para el buscador. Para la palabra clave “gafas de sol”, el algoritmo encuentra más de 100,000 coincidencias, por ejemplo. Por lo tanto, después de la selección contextual, se lleva a cabo el cálculo del ranking.

El algoritmo de Amazon influye significativamente en la búsqueda, por ejemplo, este par de gafas de sol.

¿Cómo determina el algoritmo de Amazon el ranking?

El algoritmo A9 ya no está actualizado.

El objetivo de cada vendedor es que su listado aparezca en la parte superior del ranking para una palabra clave en los resultados de búsqueda. Esto se debe a que la mayoría de las compras se realizan a partir de los primeros tres resultados de búsqueda.

El algoritmo A9 de Amazon tiene en cuenta muchas características diferentes de un producto con pesos variables, pero las dos más importantes son sin duda la relevancia y el rendimiento. Ambos tienen un impacto directo.

La relevancia se determina en función de las palabras clave utilizadas en el título del producto, los puntos destacados, el backend y la descripción del producto. Aquí, el SEO de Amazon con una buena investigación de palabras clave da sus frutos.

El rendimiento se pondera en función de la tasa de clics, la tasa de conversión y las ventas.

La tasa de clics (CTR) representa el número de clics en un enlace en relación con el número total de impresiones. Por ejemplo, si diez de cada cien usuarios que han visto un producto en los resultados de búsqueda hacen clic en ese producto, tendría un CTR del diez por ciento.

La tasa de conversión (CR) relaciona el número de compras reales con el número total de impresiones de página. Si diez de cada cien espectadores interesados que han mirado una página de producto compran el producto y, por lo tanto, se convierten en clientes, la CR sería del diez por ciento.

Las ventas describen con qué frecuencia se ha comprado un producto, por ejemplo, en los últimos 7, 30 o 90 días. Esto también forma la base para el ranking de ventas.

Cuanto más altos sean estos tres factores, más probable es que este producto se compre nuevamente en el futuro, por lo que el algoritmo de Amazon asignará un rango correspondientemente más alto a este producto. Además, Amazon realiza muchas pruebas A/B para determinar el CTR. En este proceso, el algoritmo de búsqueda muestra diferentes productos en el rango 1 para la palabra clave “gafas de sol”. El producto con el mejor CTR es probable que permanezca en la parte superior a largo plazo.

Mientras que la relevancia se puede aumentar relativamente fácil a través de ajustes de palabras clave en el listado (por ejemplo, en el título del producto), mejorar el rendimiento es más complicado. Esto se debe a que intervienen muchos aspectos, como la presentación del producto, las condiciones generales, las calificaciones del producto o el rendimiento del vendedor (incluidas las tasas de devolución, etc.). Un factor importante para el algoritmo de Amazon, por ejemplo, es el precio y el método de envío. Todo esto influye en la decisión del visitante del sitio web sobre si hacer clic en el producto y si comprarlo en el siguiente paso.

Las tasas de clics y conversión son ambas específicas de palabras clave! Mientras que el producto A ocupa el primer lugar para la palabra clave “gafas de sol”, esto puede no aplicarse para otra palabra clave, como “gafas de sol redondas”. Aquí, el producto B puede tener un mejor CTR y CR porque este artículo satisface mejor la intención de compra del usuario. Por lo tanto, durante el SEO de Amazon, generalmente se deben considerar múltiples palabras clave durante la optimización del listado.

Conclusión: ¡Así es como funciona el algoritmo de Amazon!

El algoritmo de Amazon evalúa varios factores para determinar qué productos aparecen para una palabra clave en los resultados de búsqueda y en qué orden lo hacen. Tiene en cuenta muchos aspectos diferentes en la ponderación. Primero, se determina la relevancia contextual y luego se verifica si se ha establecido una imagen principal para todos estos productos.

Básicamente, el algoritmo siempre intenta posicionar en la parte superior del ranking aquellos productos que tienen la mayor probabilidad de compra porque satisfacen mejor la intención de compra del usuario. Por lo tanto, en el segundo paso, el algoritmo evalúa la relevancia y el rendimiento de un producto en relación con la palabra clave de la consulta de búsqueda. La relevancia se mide principalmente en función de las palabras clave utilizadas en el listado y puede ser fácilmente influenciada. El rendimiento se determina principalmente por la tasa de clics, la tasa de conversión y las ventas. Esta optimización es más laboriosa. De esta manera, A9 también influye en el ranking de ventas.

Créditos de imagen en el orden de las imágenes: © charles taylor – stock.adobe.com / © Siarhei – stock.adobe.com / Captura de pantalla @ Amazon / © yuriygolub – stock.adobe.com

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