ಅಮೆಜಾನ್ ಮಾರಾಟದ ಡೇಟಾ ಮೂಲಕ ಹೆಚ್ಚು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಮಾರಾಟ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು
ನೀವು ಅಮೆಜಾನ್ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಲ ಮಾರಾಟ ಮಾಡಿದಂತೆ, ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರವು ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿರುವುದಕ್ಕಿಂತ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಹರಿವಾಗಿಯೇ ಹೆಚ್ಚು ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದಾಯ, ಮಾರಾಟವಾದ ಘಟಕಗಳು, ಶುಲ್ಕಗಳು, ಟ್ರಾಫಿಕ್, ಜಾಹೀರಾತು ವೆಚ್ಚ - ನೀವು ಮಾಡುವ ಎಲ್ಲವೂ ನಿಮ್ಮ ಅಮೆಜಾನ್ ಮಾರಾಟದ ಇತಿಹಾಸದ ಡೇಟಾಗೆ ಆಹಾರ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದಿರುವ ಮಾರಾಟಗಾರರು ತಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಳೆಯಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಅಮೆಜಾನ್ ಮಾರಾಟದ ಡೇಟಾ ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾರಾಟಗಾರರು ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಬರುವುದಾಗಿ ಉದ್ದೇಶಿಸುವವರ ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವಿಕೆಯ ಹಿಂಭಾಗವಾಗಿದೆ.
ಆದರೆ, ಇಲ್ಲಿ ಒಂದು ಸಮಸ್ಯೆ ಇದೆ: ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾ ಸಮಾನವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಲ್ಲ. ಕೆಲವು ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ನಿಮ್ಮ ಮುಂದೆ ಏನಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಇತರವು ನಿಮ್ಮ ಹಿನ್ನಲೆಯಲ್ಲಿ ಏನಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತವೆ - ಅಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ನಿಜವಾದ ಅವಕಾಶಗಳು ಮತ್ತು ಅಪಾಯಗಳು ಇವೆ. ನೀವು ಯಾವಾಗಲಾದರೂ “ಯಶಸ್ವಿ” ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ನೋಡಿದರೆ, ನಂತರ ಅದು ಕೇವಲ ಹಣವನ್ನು ತರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅರಿಯುತ್ತೀರಿ, ನೀವು ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ತಿಳಿದಿದ್ದೀರಿ.
ಈ ಲೇಖನವು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಮಾರಾಟದ ಡೇಟಾ ಯಾವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿದೆ, ಏಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಅಮೆಜಾನ್ ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ಗಳು ಸಾಕಷ್ಟು ಆಳಕ್ಕೆ ಹೋಗುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು SELLERLOGIC Business Analytics ನಿಮಗೆ ಈಗಾಗಲೇ ಇರುವ ಡೇಟಾದಿಂದ ನಿಜವಾದ ಲಾಭವನ್ನು ತರುವ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಲುಪುತ್ತದೆ.
TL;DR
ಅಮೆಜಾನ್ ಮಾರಾಟವು ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಆಟವಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಬೆಳೆಯುವ ಮಾರಾಟಗಾರರನ್ನು ಹೋರಾಟ ಮಾಡುವವರಿಂದ ವಿಭಜಿಸುತ್ತದೆ.
ಮೂಲಭೂತ ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ಗಳು ಮೇಲ್ಮಟ್ಟದ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ನಿಜವಾದ ಲಾಭದಾಯಕತೆಯನ್ನು ಚಾಲನೆ ನೀಡುವ (ಶುಲ್ಕಗಳು, VAT, ಹಿಂತಿರುಗುಗಳು, ಜಾಹೀರಾತು ವೆಚ್ಚ, COGS ಶುದ್ಧತೆ) ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮರೆತು ಹೋಗುತ್ತವೆ.
ಮಾನದಂಡ ಅಮೆಜಾನ್ ವರದಿಗಳು ಹರಿಯುತ್ತವೆ, ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಲು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಏಕೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತವೆ.
SELLERLOGIC Business Analytics ಎಲ್ಲಾ ಅಮೆಜಾನ್ ಡೇಟಾವನ್ನು - ಅಮೆಜಾನ್ ನಿರ್ಲಕ್ಷ್ಯ ಮಾಡುವ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ - ಒಂದು ಲಾಭದಾಯಕತೆಯ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ನಲ್ಲಿ ಏಕೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ಸಾಧನವು ಸಾಮಾನ್ಯ ದೋಷಗಳನ್ನು (ಮಿಸಿಂಗ್ COGS, ಹಳೆಯ VAT, ಮಿಸಿಂಗ್ ಶಿಪ್ಪಿಂಗ್ ವೆಚ್ಚ) ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ, ತಪ್ಪು ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವಿಕೆಯನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.
ಆಳವಾದ ಒಳನೋಟಗಳೊಂದಿಗೆ, ಮಾರಾಟಗಾರರು ನಿಜವಾದ ಲಾಭವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು, ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಬೇಗನೆ ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ, ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಉತ್ಪನ್ನ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ಡೇಟಾವನ್ನು ಆದಾಯದಲ್ಲಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ: ಗೆಲ್ಲುವ/ಹರಿಯುವವರನ್ನು ನೋಡಿ, ನಿಜವಾದ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ, ನಿಜವಾದ ಮಾರ್ಜಿನ್ಗಳನ್ನು ನೋಡಿ, ಬೆಲೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿ ಮತ್ತು ಲಾಭವನ್ನು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಒಳನೋಟಗಳ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿ.
ಅಮೆಜಾನ್ ಮಾರಾಟದ ಡೇಟಾ - ನೀವು ಮಾರಾಟ ಮಾಡುವ ಘಟಕಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು
ಬಹಳಷ್ಟು ಜನರು ಯೋಚಿಸುವುದರಿಂದ, ಮಾರಾಟದ ಡೇಟಾ ಆದಾಯ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು. ನೀವು ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಮಾರಾಟ ಮಾಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದಾಗ, ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಮಗೆ ಕಚ್ಚಾ ಸಂಖ್ಯೆಗಳಾದ ಸೆಷನ್ಗಳು, ಪರಿವರ್ತನೆ ದರ, Buy Box ಹಂಚಿಕೆ, ಹಿಂತಿರುಗುಗಳು ಮತ್ತು ಇತರವುಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಅನೇಕ ಉಚಿತ ಅಮೆಜಾನ್ ಉತ್ಪನ್ನ ಮಾರಾಟದ ಡೇಟಾ ಸಾಧನಗಳಿವೆ. ಇವು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿವೆ, ಆದರೆ ಇವು ಕೇವಲ ಕಥೆಯ ಅರ್ಧವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹೇಳುತ್ತವೆ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಿಮ್ಮ ಬಳಿ ದಿನಕ್ಕೆ 40 ಘಟಕಗಳನ್ನು ಚಲಿಸುವ ಉತ್ಪನ್ನವಿರಬಹುದು, ಕಾಗದದಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಲಾಭವನ್ನು ಹಾಳು ಮಾಡುತ್ತದೆ. FBA ಶುಲ್ಕಗಳು ನೀವು ಗಮನಿಸದಂತೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಿರಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ PPC ವೆಚ್ಚವು ಪ್ರತೀ ವಾರದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಹಿಂತಿರುಗುವ ದರವು ನಿಮ್ಮ ಮಾರ್ಜಿನ್ ಅನ್ನು ತಿನ್ನುತ್ತಿದೆ. ಈ ಎಲ್ಲವೂ ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಮೆಜಾನ್ ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ತೋರಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ಅದು ಉಚಿತವಾಗಿ ಅಮೆಜಾನ್ ಉತ್ಪನ್ನ ಮಾರಾಟದ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಸಮಸ್ಯೆ: ಇದು ನಿಮಗೆ ಒಂದು ನಾಡಿ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ನೀವು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಬೇಕಾದುದು ಲಾಭದಾಯಕತೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ.
ಉಪಯುಕ್ತ ಅಮೆಜಾನ್ ಮಾರಾಟದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪಡೆಯುವುದು
Seller Central ನಿಮಗೆ ಬೆಳೆಯಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವ್ಯಾಪಾರ-ಸಂಬಂಧಿತ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಒಂದು ಭಾಗವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಇದು ನಿಮಗೆ ತ್ವರಿತ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಏಕೀಕರಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಎಲ್ಲವೂ ಜಾಹೀರಾತು ವರದಿಗಳು, ವ್ಯಾಪಾರ ವರದಿಗಳು, ಇನ್ವೆಂಟರಿ ಯೋಜನೆ, FBA ಶುಲ್ಕ ಪುಟಗಳು, ಹಲವಾರು CSV ರಫ್ತುಗಳಲ್ಲಿ ಹರಿಯುತ್ತದೆ. ಎಲ್ಲಾ ವಿಭಿನ್ನ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುವುದು ಈಗಾಗಲೇ ವಿಳಂಬವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಬಲವಾದ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಏರಿಸುತ್ತದೆ. ಈಗ ನೀವು ಈ ಎಲ್ಲಾ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕೈಯಿಂದ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಲು ಒಬ್ಬ ಸಮಗ್ರ ದಾಖಲೆ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಕಲ್ಪನೆ ಮಾಡಿ.
ಮತ್ತು ಅಲ್ಲಿ, ನೀವು ಉತ್ತರಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಿಟ್ಟಿದ್ದೀರಿ. ಅಮೆಜಾನ್ ನಿಮಗೆ ಏನು ಸಂಭವಿಸಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಹೇಳುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಏಕೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಹೇಳುವುದಿಲ್ಲ. ನಿಮ್ಮ ಲಾಭವು ಏಕಾಏಕಿ ಕುಸಿಯುತ್ತದೆ ಎಂದಾದರೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಹಿಂತಿರುಗುಗಳು ಇದೆಯೆ? ಜಾಹೀರಾತು ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಏಕಾಏಕಿ ಏರಿಕೆ? ಹಳೆಯ COGS ದಾಖಲೆಯು? ಶುಲ್ಕ ಬದಲಾವಣೆ? ಪರಿವರ್ತನೆಯನ್ನು ಕುಸಿತಗೊಳಿಸಿದ ಲಿಸ್ಟಿಂಗ್ ಸಮಸ್ಯೆ? ನೀವು ಹಲವಾರು ವರದಿಗಳನ್ನು ತಲುಪುವವರೆಗೆ ನೀವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ತಿಳಿಯುವುದಿಲ್ಲ.
ಮತ್ತು ನಾವು ಸತ್ಯವನ್ನು ಹೇಳೋಣ: ನೀವು ಪ್ರತೀ ವಾರ ಅಮೆಜಾನ್ ಮಾರಾಟದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ ಕಳೆಯಲು ಸಮಯ ಅಥವಾ ಸಹನೆ ಹೊಂದಿದ್ದೀರಾ?
ಇದು SELLERLOGIC Business Analytics ಅನ್ನು ತುಂಬಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಮಾರಾಟದ ಅಂದಾಜಕರು ಉಪಯುಕ್ತವೇ?
ಸಣ್ಣ ಉತ್ತರ: ಹೌದು, ಖಂಡಿತವಾಗಿ. ಅನೇಕ ಮಾರಾಟಗಾರರು ಮಾರಾಟದ ಅಂದಾಜಕರನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ತಮ್ಮ ಅಮೆಜಾನ್ ಪ್ರಯಾಣವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಾರೆ. ಉತ್ಪನ್ನದ ಅವಕಾಶಗಳ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ಈ ಸಾಧನಗಳು ಉತ್ತಮ ಆರಂಭಿಕ ಬಿಂದು. ಆದರೆ, ನೀವು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಬೆಳೆಯಲು ಬಯಸಿದರೆ, ಇವು ಹೆಚ್ಚು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಇಲ್ಲಿ SELLERLOGIC Business Analytics ಎಂಬ ಸಾಧನವು ಆಟವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ನಿಮಗೆ ಅಂದಾಜಿತ ಮಾರಾಟ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕಚ್ಚಾ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಬದಲು, ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾದ ಒಳನೋಟಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ:
ನಿಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಎಷ್ಟು ಲಾಭದಾಯಕವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿದಿನವೂ ಆ ಲಾಭದಾಯಕತೆಯನ್ನು ಏನು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.
ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಅಮೆಜಾನ್ ಮಾರಾಟದ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ ಸಂಖ್ಯೆಗಳಲ್ಲಿಯೇ ಮುಳುಗುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಿ, ನೀವು ಯಾವ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಒತ್ತಿಸುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ಯಾವ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಡೆಲಿಸ್ಟ್ ಮಾಡಬೇಕು ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ.
SELLERLOGIC Business Analytics ನಿಮ್ಮ ಅಮೆಜಾನ್ ಮಾರಾಟದ ಡೇಟಾವಿಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ
Business Analytics ಮಾಡುವ ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಎಲ್ಲಾ ಅಮೆಜಾನ್ ಮಾರಾಟದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಬ್ಬ ಶುದ್ಧ, ಏಕೀಕೃತ ದೃಷ್ಟಿಯಲ್ಲಿ Pull ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಜಾಹೀರಾತು ಕಾನ್ಸೋಲ್, ವ್ಯಾಪಾರ ವರದಿಗಳು, FBA ಶುಲ್ಕ ಪೂರ್ವದ ದೃಶ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮದೇ COGS ದಾಖಲೆಗಳ ನಡುವಿನ ಬದಲಾವಣೆ ಮಾಡುವ ಬದಲು, ಎಲ್ಲವೂ ಒಂದು ಸ್ಪಷ್ಟ ಲಾಭದಾಯಕತೆಯ ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ನಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ನಮ್ಮ ಪರಿಹಾರವು ಏಕೆ ಇಷ್ಟು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಎಂಬುದಾದರೆ, ಇದು ಅಮೆಜಾನ್ ಬಿಟ್ಟು ಹೋಗುವ ಖಾಲಿ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ತುಂಬಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ನಿಮ್ಮ ಮಾರಾಟದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮ COGS, VAT, ಶಿಪ್ಪಿಂಗ್ ವೆಚ್ಚ, ಪ್ರಚಾರದ ರಿಯಾಯಿತಿಗಳು, ಹಿಂತಿರುಗುಗಳು ಮತ್ತು ಜಾಹೀರಾತು ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಮಿಶ್ರಣ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನೀವು ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ ಅನ್ನು ನೋಡಿದಾಗ, Business Analytics ಈಗಾಗಲೇ ಭಾರಿ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಅಮೆಜಾನ್ ಮಾರಾಟದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬೆಳ್ಳಿಯ ತಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
Business Analytics ಇಲ್ಲದಂತೆ ಸುಲಭವಾಗಿ ಗಮನಿಸದ ಮೂರು ಪುನರಾವೃತ್ತ ದೋಷಗಳಿವೆ.
– ಮಿಸಿಂಗ್ COGS ದಾಖಲೆಗಳು
– ಹಳೆಯ VAT ಮೌಲ್ಯಗಳು
– ಶಿಪ್ಪಿಂಗ್ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗದ FBM ಉತ್ಪನ್ನಗಳು
ಈವು ಪ್ರಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ದೋಷಗಳಲ್ಲ, ಆದರೆ ನಿಮ್ಮ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಮೇಲೆ ಸಾಕಷ್ಟು ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತವೆ, ಇದು ಕೆಟ್ಟ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. Business Analytics ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಈ ಅಸಮಾನತೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ, ನೀವು ಇವುಗಳನ್ನು ತಿದ್ದುಪಡಿ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು, ಇವು ಸಣ್ಣ ಸವಾಲುಗಳಿಂದ ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಪರಿವರ್ತಿತವಾಗುತ್ತವೆ.
Seller Central ಮಾಡದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು
ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಎಲ್ಲಾ ಅಮೆಜಾನ್ ಮಾರಾಟದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಬ್ಬ ಸಂಪೂರ್ಣ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿರುವುದನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿ. ಇದು ನೀವು ಡೇಟಾ-ಆಧಾರಿತ, ಡೇಟಾ-ವಿಕೃತ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥವಾಗುತ್ತದೆ. ನೀವು ಯಾವ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ನಿಮ್ಮ ಲಾಭವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ತರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಮಾರಾಟದ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾಣುವವುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು. ನೀವು ಪರಸ್ಪರ ತಿನ್ನುವ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು. ನೀವು ಇತ್ತೀಚಿನ ಬೆಲೆಯ ಬದಲಾವಣೆ ಅಥವಾ PPC ಸಮನ್ವಯದ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಸಂಖ್ಯೆಗಳಲ್ಲಿಯೇ ಹೋಗಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ.
ಈ ಮಟ್ಟದ ಒಳನೋಟವು ನಿಮಗೆ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ಏನು ನೀಡುತ್ತದೆ? ನೀವು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದಾಗ, ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಹವಾಮಾನಿಕ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ನೋಡುತ್ತೀರಿ. ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಜಾಹೀರಾತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ. ನೀವು ಗಂಭೀರವಾಗುವ ಮೊದಲು ಸಣ್ಣ ಮಾರ್ಜಿನ್ ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು. ಮತ್ತು Business Analytics ನಿಮ್ಮ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ, ನೀವು ಕ್ಷಣಕ್ಕೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವ ಬದಲು ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ಹೊಸ ಉತ್ಪನ್ನವು ಲಾಭದಾಯಕವಾಗಲು ಪಥದಲ್ಲಿ ಇದೆಯೆ ಎಂದು ನೀವು ಎಷ್ಟು ವೇಗವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂಬುದರಲ್ಲಿ ಇದು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಯೋಜನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ನೀವು ಬ್ರೇಕ್-ಇವೆನ್ ಅನ್ನು ನೀವು ಯಾವಾಗ ತಲುಪಿಸುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ಊಹಿಸುವ ಬದಲು ಅಥವಾ ಪ್ರತೀ ವಾರ ಶೀಟ್ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಬದಲು, ನೀವು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ನಿರಂತರ, ಸಂರಚಿತ ದೃಷ್ಟಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ.
ಅಮೆಜಾನ್ ಮಾರಾಟದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿಜವಾದ ಆದಾಯಕ್ಕೆ ಹೇಗೆ ತಲುಪುವುದು
ಚಿಕ್ಕ ತಪ್ಪುಗಳು ವ್ಯಾಪಾರ ಲಾಭದಾಯಕತೆಯನ್ನು ವಿಸ್ತಾರಗೊಳಿಸುವುದರಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅಂದಾಜಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ. ದಿನಕ್ಕೆ ಹಜಾರಾರು ಬಾರಿ ಮಾರಾಟವಾಗುವ ಉತ್ಪನ್ನಕ್ಕಾಗಿ COGS ಅನ್ನು ನವೀಕರಿಸಲು ಮರೆತಾಗಿರುವಂತಹ ಚಿಕ್ಕ ದೋಷವು ನಿಮ್ಮ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು. ಗಮನಿಸದ ಶುಲ್ಕಗಳ ಏರಿಕೆ, PPC ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆ ಅಥವಾ ಹಿಂತಿರುಗುಗಳಲ್ಲಿ ಏರಿಕೆಗಳಿಗೂ ಇದೇ ರೀತಿಯಾಗಿದೆ.
ನೀವು ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ನಿಖರವಾಗಿಲ್ಲದಾಗ ನೀವು ಶುದ್ಧ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು? ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಕೆಟ್ಟದು: ನೀವು ವಿಸ್ತಾರಗೊಳ್ಳುವಾಗ, ಈ ಚಿಕ್ಕ ತಪ್ಪುಗಳು ಹೆಚ್ಚು ದುಬಾರಿ ಆಗುತ್ತವೆ.
ನೀವು Business Analytics ನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಣ ಗಳಿಸುವ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಬಯಸಿದರೆ, ನೀವು ಅನುಸರಿಸಬಹುದಾದ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಚೆಕ್ಲಿಸ್ಟ್ ಇಲ್ಲಿದೆ:
- ಗೆಲ್ಲುವವರನ್ನು ಮತ್ತು ಹಾರಿಯುವವರನ್ನು ತಕ್ಷಣ ಗುರುತಿಸಿ
ಮಟ್ಟದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಲಾಭದಾಯಕವನ್ನನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ. - ನಿಮ್ಮ ನಿಜವಾದ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ
ಶಿಪ್ಪಿಂಗ್, ತಯಾರಿ, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಅಮೆಜಾನ್ ನಿರ್ಲಕ್ಷ್ಯ ಮಾಡುವ ಎಲ್ಲಾ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. - ನಿಮ್ಮ ನಿಜವಾದ ಮಾರ್ಜಿನ್ಗಳನ್ನು ನೋಡಿ
ಹಿಂತಿರುಗುಗಳು, VAT ಮತ್ತು ಶುಲ್ಕಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವಿಭಜಿತವಾಗಿ ನಿಖರವಾದ ಲಾಭದಾಯಕತೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ. - ಹಣವನ್ನು ಗಳಿಸುವ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ
ಲಾಭದಾಯಕ SKUs ಅನ್ನು ವಿಸ್ತಾರಗೊಳಿಸಿ, ಕಡಿಮೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಿ ಅಥವಾ ಮಾರ್ಜಿನ್ ಹತ್ಯಾರಿಗಳನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಿ. - ಬೆಲೆಯನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಿ
ವೇಗವಾಗಿ, ಬುದ್ಧಿವಂತ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೆ ಒಂದು ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ನಲ್ಲಿ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಪುನರ್ಬೆಲೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಿ.
ಅಂತಿಮ ಚಿಂತನೆಗಳು: ಡೇಟಾವನ್ನು ಕ್ರಿಯೆಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು
ಅಮೆಜಾನ್ ಮಾರಾಟಗಾರರಿಗೆ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಡೇಟಾ ಮಾತ್ರ ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ನೀವು ಅದನ್ನು ಎಷ್ಟು ವೇಗವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ನೀವು ಅದನ್ನು ಎಷ್ಟು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದೇ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. SELLERLOGIC Business Analytics ನ ಹಿಂದೆ ಇರುವ ನಿಜವಾದ ಮೌಲ್ಯವೇ ಇದು. ಇದು ಅಮೆಜಾನ್ ಮಾರಾಟದ ಡೇಟಾದ ನಿರಂತರ ಹರಿವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟ, ವ್ಯವಹಾರಿಕ ಒಳನೋಟಗಳಿಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಮಾರಾಟಗಾರರಿಗೆ ಲಾಭದಾಯಕವಾಗಿ ಬೆಳೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಬೆಳೆಯಲು ಮಾತ್ರ ಬೆಳೆಯಲು ಅಲ್ಲ.
ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ ವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿರುವ ಅಮೆಜಾನ್ ವ್ಯಾಪಾರವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಷ್ಟತೆ, ಕಡಿಮೆ ಕಪ್ಪು ಸ್ಥಳಗಳು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಲಾಭದಾಯಕತೆಯ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಅರ್ಥವನ್ನು ಬಯಸಿದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಕಾರ್ಯವಾಹಿಯನ್ನು ನವೀಕರಿಸುವುದು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಮುಂದಿನ ಹಂತವಾಗಿದೆ. Business Analytics ಕೇವಲ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ವರದಿ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ - ಇದು ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರ ತಂತ್ರಕ್ಕೆ ಆ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಏನು ಅರ್ಥವಂತವಾಗುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರಗಳು
ಅಮೆಜಾನ್ ಮಾರಾಟದ ಶ್ರೇಣಿಯ (BSR) ಅಮೆಜಾನ್ನ ಆಂತರಿಕ ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧತೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ಇದು ಒಂದೇ ವರ್ಗದಲ್ಲಿ ಇತರ ಉತ್ಪನ್ನಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದಾಗ ಉತ್ಪನ್ನವು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಕಡಿಮೆ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳ ಹೋಲನೆಯಲ್ಲಿಯೇ ಹೆಚ್ಚು ಮಾರಾಟದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. BSR ಸಾಮಾನ್ಯ ಬೇಡಿಕೆಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು, ಆದರೆ ಇದು ನಿಜವಾದ ಲಾಭದಾಯಕತೆ, ಮಾರ್ಜಿನ್ ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಇದು ದಿಕ್ಕು ಸೂಚಕ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳಂತೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ - ನಿಮ್ಮ ಮಾರಾಟದ ಒಳನೋಟಗಳ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಮೂಲವಾಗಿ ಅಲ್ಲ.
ನೀವು Seller Central ನಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಾರ ವರದಿಗಳು, ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವ ವರದಿಗಳು ಮತ್ತು ಜಾಹೀರಾತು ಕಾನ್ಸೋಲ್ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಅಮೆಜಾನ್ ಮಾರಾಟದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ನೋಡಬಹುದು. ಈ ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ಗಳು ಆದಾಯ, ಮಾರಾಟವಾದ ಘಟಕಗಳು, ಇಮ್ಪ್ರೆಶನ್ಗಳು, ಪರಿವರ್ತನೆ ದರ ಮತ್ತು ಶುಲ್ಕಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ಆದರೆ, ಡೇಟಾ ಹಲವಾರು ಪುಟಗಳಲ್ಲಿ ವಿಭಜಿತವಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಕೈಯಿಂದ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿದೆ. Business Analyticsಂತಹ ಸಾಧನಗಳು ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಶೀಟ್ಗಳಿಲ್ಲದೆ ನಿಜವಾದ ಲಾಭವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕುತ್ತವೆ.
ಹೌದು, ಪ್ರತಿ ಮಾರಾಟವಾದ ಐಟಂ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅದರಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲವೂ ಒಂದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿಯೇ ಉಪಯುಕ್ತವಲ್ಲ. ಅಮೆಜಾನ್ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕಾಗಿ ಮಾರಾಟವಾದ ಘಟಕಗಳು, ಶುಲ್ಕಗಳು, ಹಿಂತಿರುಗುಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಡೇಟಾ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿಲ್ಲದ ಕಾರಣ, ನೀವು ನಿಮ್ಮದೇ ಆದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸದಿದ್ದರೆ, COGS, VAT, ಶಿಪ್ಪಿಂಗ್ ವೆಚ್ಚ ಅಥವಾ ಜಾಹೀರಾತು ವೆಚ್ಚಗಳಂತಹವು. ಈ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಸಮೀಕರಣವನ್ನು ಮಾತ್ರ ನೀವು ನಿಜವಾದ ಲಾಭದಾಯಕತೆಯ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೀಯ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ.
ಉತ್ಪನ್ನ-ಮಟ್ಟದ ಮಾರಾಟದ ಡೇಟಾವನ್ನು Seller Central ನಲ್ಲಿ ವಿವರ ಪುಟ ಮಾರಾಟ ಮತ್ತು ಟ್ರಾಫಿಕ್ ವರದಿ, ವ್ಯಾಪಾರ ವರದಿಗಳು ಮತ್ತು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವ ವರದಿಗಳಲ್ಲಿ ಕಾಣಬಹುದು. ಇವು ಪ್ರತಿಯೊಂದು SKU ಗೆ ಆದಾಯ, ಸೆಷನ್ಗಳು, Buy Box ಶೇಕಡಾವಾರು ಮತ್ತು ಹಿಂತಿರುಗುಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ಹೆಚ್ಚು ದೃಷ್ಟಿಕೋನಕ್ಕಾಗಿ - ಲಾಭ ಪ್ರತಿ SKU, ವೆಚ್ಚದ ವಿಭಜನೆಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು - Business Analyticsಂತಹ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸಾಧನವು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಒಬ್ಬ ಸ್ಪಷ್ಟ ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ನಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುತ್ತದೆ.
ನೀವು ಅಮೆಜಾನ್ನ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಮಾರಾಟದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿಮ್ಮ ವೆಚ್ಚಗಳು, ಜಾಹೀರಾತು ವೆಚ್ಚ, VAT, ಶಿಪ್ಪಿಂಗ್ ಶುಲ್ಕಗಳು, ಹಿಂತಿರುಗುಗಳು ಮತ್ತು ಲಾಭದಾಯಕತೆಯ ಲೆಕ್ಕಹಾಕುವಿಕೆಗಳನ್ನು ಮಿಶ್ರಣ ಮಾಡಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಉನ್ನತ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. Business Analytics ಒಂದು ಅಂತಹ ಸಾಧನ, ಇದು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಲಾಭದ ವರದಿ, ಐತಿಹಾಸಿಕ ಒಳನೋಟಗಳು, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸಮಸ್ಯೆ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು SKU-ಮಟ್ಟದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಕಚ್ಚಾ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಮೀರಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಮಾರ್ಜಿನ್ಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ.
