Protingesni pardavimo sprendimai su Amazon pardavimų duomenimis
Kuo ilgiau parduodate Amazon, tuo labiau jūsų verslas virsta skaičių srautu, o ne produktų kolekcija. Pajamos, parduotos vienetai, mokesčiai, srautas, reklamos išlaidos – viskas, ką darote, prisideda prie jūsų Amazon pardavimų istorijos duomenų. O pardavėjai, kurie žino savo skaičius, augina savo verslą greičiau.
Štai kodėl Amazon pardavimų duomenys tapo sprendimų priėmimo pagrindu profesionaliems pardavėjams ir tiems, kurie siekia tapti tokiais.
Tačiau yra vienas niuansas: ne visi duomenys yra vienodai naudingi. Kai kurie skaičiai rodo, kas vyksta paviršiuje, o kiti atskleidžia, kas vyksta užkulisiuose – kur slypi jūsų tikrosios galimybės ir rizikos. Jei kada nors žiūrėjote į „sėkmingą“ produktą, tik vėliau suprasdami, kad jis vos uždirba pelno, jau žinote skirtumą.
Šiame straipsnyje nagrinėjama, kaip atrodo prasmingi pardavimų duomenys, kodėl dauguma Amazon informacinių skydelių nepasiekia pakankamai giliai ir kaip SELLERLOGIC Business Analytics suteikia jums tikrų pelno didinimo įžvalgų iš jau turimų duomenų.
TL;DR
Amazon pardavimas tampa skaičių žaidimu, o teisingų duomenų supratimas skiria augančius pardavėjus nuo besikankinančių.
Pagrindiniai informaciniai skydeliai rodo paviršutiniškus rodiklius, tačiau tikrieji pelno varikliai (mokesčiai, PVM, grąžinimai, reklamos išlaidos, COGS tikslumas) dažnai lieka paslėpti.
Standartiniai Amazon ataskaitos yra išsibarsčiusios, jų sujungimas užima daug laiko ir nepaaiškina, kodėl vyksta našumo pokyčiai.
SELLERLOGIC Business Analytics sujungia visus Amazon duomenis – įskaitant kaštus, kuriuos Amazon ignoruoja – į vieną pelningumą orientuotą informacinį skydelį.
Įrankis automatiškai nustato dažniausiai pasitaikančias klaidas (trūkstami COGS, pasenęs PVM, trūkstamos siuntimo išlaidos), kad būtų išvengta iškreipto sprendimų priėmimo.
Su gilesnėmis įžvalgomis pardavėjai gali identifikuoti tikruosius pelno generuojančius produktus, anksti pastebėti problemas ir priimti greitesnius, tikslesnius produktų sprendimus.
Duomenų paversti pajamomis procesas tampa paprastas: matykite laimėtojus/pralaimėtojus, pridėkite tikras išlaidas, peržiūrėkite tikras maržas, optimizuokite kainas ir veikite pagal pelną veikiančias įžvalgas.
Amazon pardavimų duomenys – daugiau nei tik parduoti vienetai
Nepaisant to, ką daugelis žmonių galvoja, pardavimų duomenys yra daugiau nei pajamos ir apimtis. Kai pradėsite parduoti pažengusiu lygiu, skirtumas taps akivaizdesnis. Yra daugybė nemokamų Amazon produktų pardavimų duomenų įrankių, kurie pateikia jums žalius skaičius – sesijas, konversijos rodiklį, Buy Box dalį, grąžinimus ir pan. Tai yra naudinga, tačiau tai pasakoja tik pusę istorijos.
Pavyzdžiui, galite turėti produktą, kuris juda 40 vienetų per dieną, atrodo puikiai popieriuje, ir vis tiek iššvaisto pelną. Galbūt FBA mokesčiai padidėjo, nes to nepastebėjote. Galbūt jūsų PPC išlaidos kas savaitę didėja. Galbūt jūsų grąžinimo rodiklis mažina jūsų maržą. Niekas iš to aiškiai neatsispindi standartiniuose Amazon informaciniuose skydeliuose.
Tai yra iššūkis su nemokamais Amazon produktų pardavimų duomenimis: jie suteikia jums pulsą, kai to, ko iš tikrųjų reikia, yra pelningumo analizė.
Kaip gauti naudingus Amazon pardavimų duomenis
Nors Seller Central suteikia jums dalį verslui svarbių skaičių, kurių reikia augti, jis nesujungia jų taip, kad padėtų jums priimti greitus, pasitikėjimo kupinus sprendimus. Viskas yra išsibarsčiusi reklamos ataskaitose, verslo ataskaitose, inventoriaus planavime, FBA mokesčių puslapiuose, keliuose CSV eksportuose. Tik išvardijus visus skirtingus šaltinius jau kyla stiprus poreikis pradėti atidėlioti. Dabar įsivaizduokite, kad turite visą šią informaciją sujungti rankiniu būdu į vieną nuoseklų dokumentą, su kuriuo galite dirbti.
Ir net tada jums lieka daugiau klausimų nei atsakymų. Amazon sako, kas įvyko, bet ne kodėl. Jei jūsų pelnas staiga sumažėja, ar tai buvo didesni grąžinimai? Reklamos išlaidų šuolis? Pasenęs COGS įrašas? Mokesčių pokytis? Įrašymo problema, kuri sumažino konversiją? Dažnai nežinote, kol neperžiūrite kelių ataskaitų.
Ir būkime sąžiningi: ar tikrai turite laiko ar kantrybės praleisti valandas analizuojant Amazon pardavimų duomenis kiekvieną savaitę, suderindami skaičiuokles, kad gautumėte aiškų tikrų skaičių vaizdą?
Tai yra spraga, kurią SELLERLOGIC Business Analytics yra sukurta užpildyti.
Ar pardavimų vertinimo įrankiai yra naudingi?
Trumpas atsakymas: Taip, absoliučiai. Daugelis pardavėjų pradeda savo Amazon kelionę naudodami pardavimų vertinimo įrankius. Kalbant apie produktų galimybes, šie įrankiai yra puikus pradžios taškas. Tačiau jie nėra labai naudingi, jei iš tikrųjų norite valdyti savo katalogą ir augti.
Štai kur įrankis, pavyzdžiui, SELLERLOGIC Business Analytics, keičia žaidimą. Vietoj to, kad rodytų jums numatomus pardavimus ar žalius skaičius, kuriems reikia tolesnės interpretacijos, jis sutelkia dėmesį į svarbiausias įžvalgas:
Kiek pelningi iš tikrųjų yra jūsų produktai ir kas kasdien veikia tą pelningumą.
Nustokite skęsti skaičiuose, kai atliekate savo Amazon pardavimų duomenų analizę, ir gaukite aiškų vaizdą, kuriuos produktus turėtumėte skatinti, o kuriuos turėtumėte pašalinti iš sąrašo.
Kaip SELLERLOGIC Business Analytics suteikia aiškumo jūsų Amazon pardavimų duomenims
Pirmas dalykas, kurį daro Business Analytics, yra sujungti visus jūsų Amazon pardavimų duomenis į vieną švarų, sujungtą vaizdą. Vietoj to, kad pereitumėte tarp Reklamos konsolės, verslo ataskaitų, FBA mokesčių peržiūrų ir savo COGS įrašų, viskas rodomas viename aiškiame pelningumo informaciniame skydelyje.
Kas daro mūsų sprendimą tokiu efektyviu, yra tai, kad jis automatiškai užpildo spragas, kurias Amazon palieka atviras. Jis sujungia jūsų pardavimų skaičius su jūsų COGS, PVM, siuntimo išlaidomis, reklamos nuolaidomis, grąžinimais ir reklamos išlaidomis. Iki to laiko, kai pažvelgsite į informacinį skydelį, Business Analytics jau atliko sunkius darbus ir pateikia jūsų Amazon pardavimų duomenis ant sidabrinio padėklo.
Štai trys dažnai pasitaikančios klaidos, kurios lengvai gali likti nepastebėtos be tokių įrankių kaip Business Analytics.
– Trūkstami COGS įrašai
– pasenę PVM duomenys
– FBM produktai be priskirtų siuntimo išlaidų
Nors tai nėra didelės strateginės klaidos, jos pakankamai iškreips jūsų skaičius, kad sukeltų blogus sprendimus. Business Analytics automatiškai pažymi šias neatitikimus, kad galėtumėte jas ištaisyti, kol jos neperaugs iš mažų iššūkių į laiko reikalaujančias problemas.
Jūsų produktų supratimas taip, kaip Seller Central negali
Įsivaizduokite, kad turite visus savo Amazon pardavimų duomenis viename pilname paveiksle. Tai reiškia, kad galite pradėti priimti duomenimis pagrįstus, o ne duomenimis iškreiptus sprendimus. Galite nustatyti, kurie produktai atneša daugiausiai pelno, palyginti su tais, kurie tik atrodo gerai pardavimų atžvilgiu. Galite pastebėti variacijas, kurios kanibalizuoja viena kitą. Galite palyginti neseniai įvykusio kainų pokyčio ar PPC koregavimo poveikį, nesikapstydami į skaičius rankiniu būdu.
Ką šis įžvalgų lygis suteikia jums ilgalaikėje perspektyvoje? Kai atpažinsite modelį, aiškiau matysite savo sezoninius tendencijas. Geriau suprasite savo reklamos efektyvumą. Galite nustatyti mažus maržų erozijas, kol jos netampa rimtomis. Ir kadangi Business Analytics vizualizuoja jūsų istorinius duomenis, galite priimti ateities sprendimus, o ne reaguoti į akimirką.
Vienas didžiausių privalumų yra tai, kaip greitai galite įvertinti, ar naujas produktas yra pelningas. Vietoj to, kad spėliotumėte, kada pasieksite lūžio tašką, ar kiekvieną savaitę nagrinėtumėte skaičiuokles, gaunate struktūrizuotą, nuolatinį našumo vaizdą.
Kaip pereiti nuo Amazon pardavimų duomenų prie tikrų pajamų
Lengva neįvertinti, kiek mažos netikslumai gali pratęsti verslo pelningumą. Net maža klaida – pavyzdžiui, pamiršus atnaujinti COGS produktui, kuris parduodamas dešimtis kartų per dieną – gali iškreipti jūsų supratimą apie visą katalogą. Tas pats galioja ir nepastebėtiems mokesčių padidėjimams, PPC išlaidų pokyčiams ar grąžinimų padidėjimui.
Kaip galite priimti švarius sprendimus, kai jūsų skaičiai iš pradžių nėra tikslūs? Ir dar blogiau: kai išsiplėsite, šios mažos klaidos taps brangesnės.
Štai veiksmo kontrolinis sąrašas, kurį galite sekti, jei norite paversti Business Analytics duomenis į pelningus sprendimus:
- Nustatykite laimėtojus & pralaimėtojus iš karto
Identifikuokite didelės maržos produktus, kuriuos reikia plėsti, ir nuostolingus, kuriuos reikia nutraukti. - Pridėkite savo tikras išlaidas
Įtraukite siuntimo, paruošimo, rinkodaros ir visas išlaidas, kurias Amazon ignoruoja. - Matykite savo tikras maržas
Gaukite tikslią pelningumą su grąžinimais, PVM ir mokesčiais aiškiai atskirtais. - Imkitės veiksmų, kurie uždirba pinigus
Plėskite pelningus SKU, taisykite neefektyvius arba nutraukite maržų žudikus. - Optimizuokite kainas be vargo
Kontroliuokite išlaidas ir kainų keitimą viename informaciniame skydelyje greitesniems, protingesniems sprendimams.
Galutinės mintys: Duomenų paversti veiksmais
Amazon suteikia pardavėjams didelį kiekį duomenų, tačiau vien duomenys nėra pakankami. Svarbu, kaip greitai galite juos interpretuoti – ir kaip patikimai galite veikti pagal juos. Tai yra tikroji SELLERLOGIC Business Analytics vertė. Ji paverčia nuolatinį Amazon pardavimų duomenų srautą į aiškias, praktines įžvalgas, kurios padeda pardavėjams augti pelningai, o ne tiesiog augti dėl augimo.
Jei jau valdote subrendusį Amazon verslą ir norite gilesnio aiškumo, mažiau aklų vietų ir tikslesnio pelningumo supratimo, tuomet jūsų duomenų darbo proceso atnaujinimas yra natūralus kitas žingsnis. Business Analytics ne tik pateikia skaičius – ji padeda jums suprasti, ką tie skaičiai reiškia jūsų verslo strategijai.
DUK
Amazon pardavimų rangas (BSR) yra vidinė Amazon reitingų sistema, kuri rodo, kaip gerai produktas veikia lyginant su kitais toje pačioje kategorijoje. Mažesnis skaičius reiškia didesnį pardavimų tūrį, palyginti su konkurentais. Nors BSR gali padėti jums suprasti bendras paklausos tendencijas, jis nerodo tikrojo pelningumo, maržų ar operatyvinio našumo. Geriausia jį naudoti kaip kryptinį rodiklį – ne kaip pagrindinį pardavimų įžvalgų šaltinį.
Galite peržiūrėti savo Amazon pardavimų duomenis tiesiogiai Seller Central skiltyje Verslo ataskaitos, Įvykdymo ataskaitos ir Reklamos konsolė. Šie informaciniai skydeliai rodo pajamas, parduotus vienetus, įspūdžius, konversijos rodiklius ir mokesčius. Tačiau duomenys yra išskirstyti per kelis puslapius, todėl dažnai turite juos sujungti rankiniu būdu, kad gautumėte visapusišką savo našumo vaizdą. Tokie įrankiai kaip Business Analytics automatizuoja šį procesą ir apskaičiuoja tikrą pelną be skaičiuoklių.
Taip, kiekvienas parduotas produktas generuoja duomenis, tačiau ne visi jie yra vienodai naudingi savarankiškai. Amazon registruoja parduotus vienetus, mokesčius, grąžinimus ir klientų veiklą kiekvienai transakcijai. Iššūkis yra tas, kad šie duomenys dažnai būna neišsamūs, nebent pridėtumėte savo vertes, tokias kaip COGS, PVM, siuntimo išlaidos ar reklamos išlaidos. Tik sujungus šiuos skaičius gausite veiksmingas įžvalgas apie savo tikrąjį pelningumą.
Produkto lygio pardavimų duomenis galima rasti Seller Central skiltyje Detalių puslapio pardavimų ir srauto ataskaita, verslo ataskaitos ir įvykdymo ataskaitos. Šios rodo pajamas, sesijas, Buy Box procentą ir grąžinimus kiekvienam SKU. Norint gilesnio matomumo – pavyzdžiui, pelno pagal SKU, kaštų analizės ir našumo tendencijų – analitikos įrankis, pavyzdžiui, Business Analytics, sujungia viską į vieną aiškų informacinį skydelį.
Jei jums reikia daugiau nei Amazon numatytų rodiklių, galite naudoti pažangius analitikos įrankius, sukurtus sujungti pardavimų duomenis su jūsų kaštais, reklamos išlaidomis, PVM, siuntimo mokesčiais, grąžinimais ir pelningumo skaičiavimais. Business Analytics yra vienas iš tokių įrankių, siūlantis automatizuotą pelno ataskaitą, istorines įžvalgas, operatyvinių problemų nustatymą ir SKU lygio analizę. Jis viršija žalius skaičius ir paverčia duomenis į veiksmingus sprendimus, kurie gerina jūsų maržas.
