Izvēlieties gudrākas pārdošanas lēmumus, izmantojot Amazon pārdošanas datus
Jo ilgāk jūs pārdodat Amazon, jo vairāk jūsu bizness pārvēršas par skaitļu straumi, nevis produktu kolekciju. Ieņēmumi, pārdotās vienības, maksas, satiksme, reklāmas izdevumi – viss, ko jūs darāt, baro jūsu Amazon pārdošanas vēstures datus. Un pārdevēji, kas zina savus skaitļus, attīsta savu biznesu ātrāk.
Tāpēc Amazon pārdošanas dati ir kļuvuši par lēmumu pieņemšanas mugurkaulu profesionāliem pārdevējiem un tiem, kas vēlas kļūt par tādiem.
Tomēr ir viens āķis: ne visi dati ir vienlīdz noderīgi. Daži skaitļi parāda, kas notiek virspusē, kamēr citi atklāj, kas notiek aizkulisēs – kur atrodas jūsu īstās iespējas un riski. Ja jūs kādreiz esat skatījies uz “veiksmīgu” produktu, tikai lai vēlāk saprastu, ka tas gandrīz nenes peļņu, jūs jau zināt atšķirību.
Šis raksts izpēta, kādi patiesībā izskatās nozīmīgi pārdošanas dati, kāpēc lielākā daļa Amazon informācijas paneļu neiet pietiekami dziļi un kā SELLERLOGIC Business Analytics sniedz jums reālus peļņu veidojošus ieskatus no datiem, kas jums jau ir.
TL;DR
Amazon pārdošana kļūst par skaitļu spēli, un sapratne par pareizajiem datiem ir tas, kas atšķir augošos pārdevējus no cīnoties.
Pamati informācijas paneļi rāda virsmas līmeņa metriku, bet reālie peļņas virzītāji (maksas, PVN, atgriešanas, reklāmas izdevumi, COGS precizitāte) bieži paliek slēpti.
Standarta Amazon ziņojumi ir izkliedēti, laikietilpīgi apvienot un neizskaidro kāpēc veiktspēja mainās.
SELLERLOGIC Business Analytics apvieno visus Amazon datus – tostarp izmaksas, ko Amazon ignorē – vienā rentabilitātei veltītā informācijas panelī.
Rīks automātiski atklāj izplatītas kļūdas (trūkstoši COGS, novecojis PVN, trūkstoši piegādes izdevumi), lai novērstu sagrozītu lēmumu pieņemšanu.
Ar dziļākiem ieskatiem pārdevēji var identificēt patiesos peļņas veidotājus, agri pamanīt problēmas un pieņemt ātrākus, precīzākus produktu lēmumus.
Datu pārvēršana ieņēmumos kļūst vienkārša: redziet uzvarētājus/zaudētājus, pievienojiet reālās izmaksas, skatiet patiesās peļņas maržas, optimizējiet cenas un rīkojieties saskaņā ar peļņu ietekmējošiem ieskatiem.
Amazon pārdošanas dati – vairāk nekā tikai pārdotās vienības
Neskatoties uz to, ko daudzi cilvēki domā, pārdošanas dati ir vairāk nekā ieņēmumi un apjoms. Kad jūs sākat pārdot augstā līmenī, atšķirība kļūst acīmredzamāka. Ir daudz bezmaksas Amazon produktu pārdošanas datu rīku, kas sniedz jums neapstrādātus skaitļus – sesijas, konversijas rādītājus, Buy Box daļu, atmaksas un tā tālāk. Tie ir noderīgi, bet tie stāsta tikai pusi stāsta.
Piemēram, jums var būt produkts, kas pārdod 40 vienības dienā, izskatās lieliski uz papīra un joprojām iztukšo peļņu. Varbūt FBA maksas pieauga, neievērojot. Varbūt jūsu PPC izdevumi katru nedēļu pieaug. Varbūt jūsu atgriešanas rādītājs ēd jūsu maržu. Nekas no tā skaidri neparādās standarta Amazon informācijas paneļos.
Tas ir izaicinājums ar Amazon produktu pārdošanas datiem bez maksas: tas dod jums pulsu, kad tas, ko jūs patiešām vajag, ir rentabilitātes analīze.
Kā iegūt noderīgus Amazon pārdošanas datus
Lai gan Seller Central sniedz jums daļu no biznesam svarīgajiem skaitļiem, kas jums nepieciešami izaugsmei, tas neapvieno tos tā, lai palīdzētu jums pieņemt ātrus, pārliecinātus lēmumus. Viss ir izkliedēts pa reklāmas ziņojumiem, biznesa ziņojumiem, krājumu plānošanu, FBA maksas lapām, vairākiem CSV eksportiem. Tikai uzskaitot visus dažādos avotus jau rada spēcīgu vajadzību sākt atlikt. Tagad iedomājieties, ka jums jāapvieno visa šī informācija manuāli vienā saskaņotā dokumentā, ar kuru varat strādāt.
Un pat tad jums paliek vairāk jautājumu nekā atbilžu. Amazon jums saka kas notika, bet ne kāpēc. Ja jūsu peļņa pēkšņi samazinās, vai tas bija augstāki atgriešanas rādītāji? Reklāmas izdevumu pieaugums? Novecojusi COGS ieraksts? Maksas izmaiņas? Saraksta problēma, kas samazināja konversiju? Jūs bieži nezināt, ja neizpētāt vairākus ziņojumus.
Un būsim godīgi: vai jums tiešām ir laiks vai pacietība pavadīt stundas, analizējot Amazon pārdošanas datus katru nedēļu, salīdzinot izklājlapas, tikai lai iegūtu skaidru priekšstatu par to reālajiem skaitļiem?
Šī ir plaisa, ko SELLERLOGIC Business Analytics ir paredzēts aizpildīt.
Vai pārdošanas novērtētāji ir noderīgi?
Īsā atbilde ir: Jā, noteikti. Daudzi pārdevēji sāk savu Amazon ceļojumu, izmantojot pārdošanas novērtētājus. Runājot par produktu iespējām, šie rīki ir lielisks sākumpunkts. Tomēr tie nav ļoti noderīgi, ja jūs patiešām vēlaties pārvaldīt savu katalogu un augt.
Šeit ir vieta, kur rīks, piemēram, SELLERLOGIC Business Analytics, maina spēli. Tā vietā, lai rādītu jums novērtētos pārdošanas vai neapstrādātos skaitļus, kas prasa tālāku interpretāciju, tas koncentrējas uz visnozīmīgākajiem ieskatiem:
Cik rentabli patiesībā ir jūsu produkti un kas ietekmē šo rentabilitāti katru dienu.
Pārtrauciet noslīkt skaitļos, veicot savu Amazon pārdošanas datu analīzi, un iegūstiet skaidru pārskatu par to, kuri produkti jums jāvirza un kuri produkti jāizslēdz.
Kā SELLERLOGIC Business Analytics pievieno skaidrību jūsu Amazon pārdošanas datos
Pirmais, ko Business Analytics dara, ir apkopot visus jūsu Amazon pārdošanas datus vienā tīrā, apvienotā skatījumā. Tā vietā, lai pārvietotos starp Reklāmas konsoli, Biznesa ziņojumiem, FBA maksas priekšskatījumiem un jūsu pašu COGS ierakstiem, viss tiek attēlots vienā skaidrā rentabilitātes informācijas panelī.
Kas padara mūsu risinājumu tik efektīvu, ir tas, ka tas automātiski aizpilda tukšumus, ko Amazon atstāj vaļā. Tas apvieno jūsu pārdošanas skaitļus ar jūsu COGS, PVN, piegādes izmaksām, reklāmas atlaidēm, atmaksām un reklāmas izdevumiem. Kad jūs skatāties uz informācijas paneli, Business Analytics jau ir paveicis smago darbu un pasniedz jūsu pārdošanas datus no Amazon uz sudraba šķīvja.
Šeit ir trīs atkārtotas kļūdas, kas viegli paliek nepamanītas bez tādiem rīkiem kā Business Analytics.
– Trūkstoši COGS ieraksti
– novecojusi PVN vērtība
– FBM produkti bez piegādes izmaksām
Kaut arī tās nav lielas stratēģiskas kļūdas, tās pietiekami sagrozīs jūsu skaitļus, lai radītu sliktus lēmumus. Business Analytics automātiski atzīmē šīs nesakritības, lai jūs varētu tās labot, pirms tās pārvēršas no nelielām problēmām par laikietilpīgām problēmām.
Izpratne par jūsu produktiem veidā, ko Seller Central nevar
Iedomājieties, ka jums ir visi jūsu Amazon pārdošanas dati vienā pilnīgā attēlā. Tas nozīmē, ka jūs varat sākt pieņemt lēmumus, kas balstīti uz datiem, nevis sagrozītiem datiem. Jūs varat identificēt, kuri produkti nes vislielāko peļņu salīdzinājumā ar tiem, kas izskatās labi pārdošanas ziņā. Jūs varat pamanīt variācijas, kas kanibalizē viena otru. Jūs varat salīdzināt nesenās cenu izmaiņas vai PPC pielāgojumus, neiegūstot skaitļus manuāli.
Kāda ir šī līmeņa ieskata ilgtermiņa vērtība? Kad jūs atpazīstat modeli, jūs redzēsiet savas sezonālās tendences skaidrāk. Jūs labāk sapratīsiet savu reklāmas efektivitāti. Jūs varat identificēt nelielas maržas erozijas, pirms tās kļūst nopietnas. Un tāpēc, ka Business Analytics vizualizē jūsu vēsturiskos datus, jūs varat pieņemt uz priekšu vērstus lēmumus, nevis reaģēt uz mirkli.
Viena no lielākajām priekšrocībām ir tā, cik ātri jūs varat novērtēt, vai jauns produkts ir uz pareizā ceļa, lai kļūtu rentabls. Tā vietā, lai minētu, kad jūs sasniegsiet izdevīgumu vai katru nedēļu pārbaudītu izklājlapas, jūs iegūstat strukturētu, nepārtrauktu veiktspējas skatījumu.
Kā pāriet no Amazon pārdošanas datiem uz reāliem ieņēmumiem
Ir viegli nenovērtēt, cik daudz mazu neprecizitāšu veids pagarina biznesa rentabilitāti. Pat neliela kļūda – piemēram, aizmirstot atjaunināt COGS produktam, kas pārdodas desmitiem reižu dienā – var sagrozīt jūsu izpratni par visu jūsu katalogu. Tas pats attiecas uz nepamanītām maksas palielinājumiem, izmaiņām PPC izdevumos vai atgriešanas pieaugumu.
Kā jūs varat pieņemt skaidrus lēmumus, ja jūsu skaitļi sākotnēji nav precīzi? Un vēl sliktāk: kad jūs paplašināties, šīs mazas kļūdas kļūst dārgākas.
Šeit ir rīcības plāns, ko jūs varat sekot, ja vēlaties pārvērst datus no Business Analytics par naudu pelnošiem lēmumiem:
- Pamaniet uzvarētājus & zaudētājus nekavējoties
Identificējiet augstas maržas produktus, ko paplašināt, un nerentablus, ko izslēgt. - Pievienojiet savas reālās izmaksas
Iekļaujiet piegādes, sagatavošanas, mārketinga un visus izdevumus, ko Amazon ignorē. - Redziet savas patiesās maržas
Iegūstiet precīzu rentabilitāti ar atmaksām, PVN un maksām, kas skaidri atdalītas. - Veiciet darbības, kas pelna naudu
Paplašiniet rentablus SKU, labojiet vāji strādājošos vai pārtrauciet maržas nogriežējus. - Optimizējiet cenas bez piepūles
Kontrolējiet izmaksas un cenu pielāgošanu vienā informācijas panelī ātrākiem, gudrākiem lēmumiem.
Noslēguma domas: Datu pārvēršana darbībā
Amazon sniedz pārdevējiem milzīgu datu apjomu, bet dati paši par sevi nav pietiekami. Svarīgi ir, cik ātri jūs varat tos interpretēt – un cik uzticami jūs varat rīkoties ar tiem. Tas ir īstais vērtības pamats aiz SELLERLOGIC Business Analytics. Tas pārvērš nepārtrauktu Amazon pārdošanas datu plūsmu skaidros, praktiskos ieskatos, kas palīdz pārdevējiem augt rentabli, nevis tikai augt izaugsmes dēļ.
Ja jūs jau pārvaldāt nobriedušu Amazon biznesu un vēlaties dziļāku skaidrību, mazāk aklumu un precīzāku izpratni par savu rentabilitāti, tad datu darba plūsmas uzlabošana ir dabisks nākamais solis. Business Analytics ne tikai ziņo par skaitļiem – tas palīdz jums saprast, ko šie skaitļi nozīmē jūsu biznesa stratēģijai.
Biežāk uzdotie jautājumi
Amazon pārdošanas ranga (BSR) ir Amazon iekšējā rangēšanas sistēma, kas parāda, cik labi produkts darbojas salīdzinājumā ar citiem tajā pašā kategorijā. Zemāks skaitlis nozīmē augstāku pārdošanas apjomu attiecībā pret konkurentiem. Lai gan BSR var palīdzēt jums saprast vispārējās pieprasījuma tendences, tas neparāda patiesu rentabilitāti, maržas vai operatīvo veiktspēju. To vislabāk izmantot kā virziena metriku – nevis kā jūsu galveno pārdošanas ieskatu avotu.
Jūs varat skatīt savus Amazon pārdošanas datus tieši Seller Central sadaļā Biznesa ziņojumi, Izpildes ziņojumi un Reklāmas konsolē. Šie informācijas paneļi rāda ieņēmumus, pārdotās vienības, iespaidus, konversijas rādītājus un maksas. Tomēr dati ir izkliedēti pa vairākiem lapām, tāpēc bieži vien jums ir jāapvieno tos manuāli, lai iegūtu pilnīgu priekšstatu par savu veiktspēju. Rīki, piemēram, Business Analytics, automatizē šo procesu un aprēķina reālo peļņu bez izklājlapām.
Jā, katrs pārdotais produkts ģenerē datus, bet ne visi tie ir vienlīdz noderīgi paši par sevi. Amazon reģistrē pārdotās vienības, maksas, atmaksas un klientu aktivitāti katrai transakcijai. Izaicinājums ir tas, ka šie dati bieži ir nepilnīgi, ja jūs nepievienojat savas vērtības, piemēram, COGS, PVN, piegādes izmaksas vai reklāmas izdevumus. Tikai apvienojot šos skaitļus, jūs iegūstat rīcībspējīgus ieskatus par savu patieso rentabilitāti.
Produktu līmeņa pārdošanas datus var atrast Seller Central sadaļā Detalizētā lapas pārdošanas un satiksmes ziņojums, Biznesa ziņojumi un Izpildes ziņojumi. Šie rāda ieņēmumus, sesijas, Buy Box procentuālo daļu un atgriešanas rādītājus katram SKU. Lai iegūtu dziļāku redzamību – piemēram, peļņu uz SKU, izmaksu sadalījumus un veiktspējas tendences – analītikas rīks, piemēram, Business Analytics, apvieno visu vienā skaidrā informācijas panelī.
Ja jums nepieciešams vairāk nekā Amazon noklusējuma metriķi, jūs varat izmantot uzlabotus analītikas rīkus, kas paredzēti, lai apvienotu pārdošanas datus ar jūsu izmaksām, reklāmas izdevumiem, PVN, piegādes maksām, atmaksām un rentabilitātes aprēķiniem. Business Analytics ir viens no šādiem rīkiem, kas piedāvā automatizētu peļņas ziņošanu, vēsturiskos ieskatus, operatīvo problēmu atklāšanu un SKU līmeņa analīzi. Tas pārsniedz neapstrādātus skaitļus un pārvērš datus par rīcībspējīgiem lēmumiem, kas uzlabo jūsu maržas.
