Как всъщност работи алгоритъмът на Amazon?
Amazon е неоспоримо много успешен – в Германия, както и в световен мащаб. С максимална ориентация към клиента, онлайн гигантът успява да оптимизира отделните стъпки на веригата на стойността и така да привлече милиарди клиенти. Не маловажна съставка в рецептата за успех на играча в електронната търговия е алгоритъмът на Amazon, наречен A9: Той удовлетворява нуждата на клиента да получи бързо и лесно добър избор от продукти по най-добрия възможен начин.
Не е чудно, че Amazon дори е изпреварил Google в сегмента на търсенето на продукти. Това се отразява и в корпоративните числа: От около 51,6 милиона купувачи на електронна търговия в Германия, почти 44 милиона редовно пазаруват в Amazon. Числа, за които екипът на разработчиците на алгоритъма на Amazon не е без вина. Защото само когато A9 работи добре, клиентите намират продуктите, които наистина искат да купят, и се връщат следващия път.
Този процес описва Талес С. Тейшейра, преподавател в Харвардската бизнес школа, в книгата си „Unlocking the Customer Value Chain”: Променените нужди на клиента водят до цифрова дисрупция, а не до технически иновации. Според Тейшейра те само усилват такива тенденции. Именно този ефект Amazon е използвал: Изведнъж стана възможно да се доставят продукти директно на крайния потребител без посредници. Така беше удовлетворена вече съществуваща нужда на клиента – а именно желанието да не напуска дома си, за да пазарува. Но това стана възможно едва благодарение на алгоритъма A9 на Amazon.
Много продавачи на пазара обаче намират този търсачков алгоритъм за много непрозрачен. Защо моят конкурент е на 1-во място в класирането вместо мен? Защо моят продукт не се класира за тази или онази ключова дума? В допълнение, Amazon редовно преразглежда алгоритъма си – така че промените не са необичайни. Важно е за бизнес успеха да разберете A9 колкото е възможно повече. Затова сме събрали всички важни информации за начина на работа на алгоритъма на Amazon тук за вас.
Какво прави алгоритъмът на Amazon?
Те са на устата на всички: алгоритми. В основата си това е инструкция за действие, която определя решение за клас проблеми и се състои от няколко отделни стъпки. Те се намират в практически всяка компютърна програма и дават така да се каже стъпка по стъпка ръководство как може да бъде решена една задача.
В случая с алгоритъма на Amazon вероятно става въпрос за много сложен алгоритъм, който взема предвид много различни фактори. Кои аспекти конкретно играят роля, знае обаче само самият Amazon. Всички останали трябва да се справят с общи информации и собствен опит от практиката. Така че не е съвсем лесно да се разбере алгоритъмът на Amazon.
Подходът на алгоритъма на Amazon
Основната задача на A9 е да определи кои продукти се класират за коя ключова дума и след това да реши в какъв ред да бъдат показани продуктите на клиента. Целта винаги е да се представят продуктите с най-висока вероятност за покупка на предни позиции. В следващите редове ще разгледаме по-подробно начина на работа на алгоритъма.
Как алгоритъмът на Amazon определя съдържателно подходящи продукти?
За да обслужи намерението за покупка на потребителя възможно най-точно, A9 оценява предимно поведението на потребителя и страницата на продукта. Основата винаги е ключовата дума. По нея търси не само потребителят чрез търсачката, но и алгоритъмът при продукта, за да намери съответната пресечна точка на всички продукти, които са съдържателно подходящи. Затова търговците определено трябва да се запознаят с критериите за добро SEO и оптимизацията на своето листинг.
A9 преминава през два етапа, за да определи съдържателно подходящи продукти:
- В първия етап алгоритъмът търси всички продуктови страници, включени в индекса, по ключовата дума. Това може да бъде например заглавие на книга или просто една дума като „слънчеви очила”. Всички съставки трябва да се намират на страницата на продукта. Не се вземат предвид обаче запълващи думи, пунктуация, число и подобни.
- Във втория етап резултатите се филтрират допълнително. Така се избират само тези продукти, за които е зададена основна снимка. Ако липсва такава, алгоритъмът на Amazon игнорира тези продукти.
Сега е ясно кои продукти чисто съдържателно отговарят на търсенето. Възможно е обаче да има много резултати. Търсачка, която не сортира всички тези резултати, би била безсмислена за търсещия. Например, алгоритъмът намира над 100 000 резултата за ключовата дума „слънчеви очила”. Затова след съдържателния подбор следва изчисляването на класирането.
Как алгоритъмът на Amazon определя класирането?
Целта на всеки търговец е неговото листинг да бъде на първо място в класирането на търсещите резултати за определена ключова дума. Защото повечето покупки се падат на първите три търсения.
Алгоритъмът A9 на Amazon взема предвид много различни характеристики на продукта с различна тежест – но двете най-важни безспорно са релевантността и производителността. И двете имат пряк влияние.
Релевантността се определя въз основа на използваните ключови думи в заглавието на продукта, булетите, бекенда и описанието на продукта. Тук доброто Amazon SEO с добра ключова изследване се изплаща.
Производителността се оценява на базата на процента на кликвания, процента на конверсия и продажбите.
Процентът на кликвания (CTR), на немски също известен като кликрейт, представлява броя на кликванията върху линк в съотношение към общия брой импресии. Например, ако от сто потребители, които са видели продукт в резултатите от търсенето, десет потребители кликнат върху този продукт, то продуктът би имал CTR от десет процента.
Процентът на конверсия (CR) поставя броя на действителните покупки в съотношение към общия брой импресии на страницата. Ако от сто заинтересовани, които са разгледали страница на продукт, десет купувачи закупят продукта и така се конвертират в клиенти, CR би бил десет процента.
Продажбите описват колко често е закупен продукт, например през последните 7, 30 или 90 дни. На тази база се определя и продажният ранг.
Колкото по-високи са тези три фактора, толкова по-вероятно е този продукт да бъде закупен отново в бъдеще, поради което алгоритъмът на Amazon ще му присъди съответно по-висок ранг. Освен това Amazon провежда много A/B тестове, за да определи CTR. При това търсачният алгоритъм, например за ключовата дума „слънчеви очила”, показва различни продукти на 1-во място. Продуктът с най-добър CTR вероятно ще остане на 1-во място и в дългосрочен план.
Докато релевантността може да бъде сравнително лесно увеличена чрез корекции на ключовите думи в листинга (например в заглавието на продукта), увеличаването на производителността е по-сложно. Защото тук играят роля много аспекти, като представянето на продукта, общите условия, оценката на продукта или производителността на продавача (включваща процента на връщане и др.). Важен фактор за алгоритъма на Amazon, например, са цената и начинът на доставка. Всичко това влияе на решението на посетителя на сайта дали да кликне върху продукта и дали в следващата стъпка да го закупи.
Процентът на кликвания и процентът на конверсия са и двата специфични за ключови думи! Докато продукт A е на първо място за ключовата дума „слънчеви очила”, това не означава, че същото важи и за друга ключова дума, например „кръгли слънчеви очила”. Тук продукт B може да има по-добър CTR и CR, защото този артикул по-добре удовлетворява намерението за покупка на потребителя. Затова при Amazon SEO по време на оптимизацията на листинга обикновено трябва да се обърне внимание на няколко ключови думи.
Заключение: Така работи алгоритъмът на Amazon!
Алгоритъмът на Amazon оценява на базата на различни фактори кои продукти се появяват за определена ключова дума в резултатите от търсенето и в какъв ред го правят. При това той взема предвид много различни аспекти в тежестта. Първо се определя съдържателната съвместимост, а след това се проверява дали за всички тези продукти е зададена основна снимка.
Основната цел на алгоритъма е винаги да поставя на върха на класирането тези продукти, които имат най-висока вероятност за покупка, тъй като най-добре удовлетворяват намерението за покупка на потребителя. Затова алгоритъмът във втория етап оценява релевантността и производителността на продукта във връзка с ключовата дума на търсенето. Релевантността се измерва предимно на базата на използваните ключови думи в листинга и може да бъде добре повлияна. За производителността основна роля играят процента на кликвания, процента на конверсия и продажбите. Тази оптимизация е по-дълга. По този начин A9 влияе и на продажния ранг.
Алгоритъмът A10 на Amazon е по-сложен от своя предшественик A9. A9 се фокусираше основно върху релевантността на ключовите думи и представянето на продажбите, докато текущият A10 отива по-далеч, като включва фактори като поведението на клиентите, авторитета на продавача, външния трафик и общото удовлетворение на купувачите. Той също така използва по-напреднала персонализация и поведенчески анализ, което го прави по-добър в съвпадението на купувачите с висококачествени, релевантни продукти – в крайна сметка подобрявайки клиентското изживяване.
Алгоритъмът за класиране на продукти на Amazon оценява листингите на базата на релевантността на ключовите думи, показатели за представяне като проценти на кликване и конверсия, както и сигнали за удовлетвореност на клиентите, като отзиви и здравословно състояние на инвентара. Той също така взема предвид външния трафик и репутацията на продавача. Продуктите, които отговарят на тези критерии и предоставят стойност на купувачите, се класират по-високо в резултатите от търсенето.
Не, алгоритмите A9 и A10 не реагират по абсолютно същия начин.
Докато и двата вземат предвид релевантността на ключовите думи и сигналите за представяне (като CTR и конверсионен процент), A10 е по-напреднал. Той поставя по-голям акцент върху удовлетвореността на клиентите, външния трафик и репутацията на продавача, и използва по-персонализирани, базирани на поведение данни за класиране на продуктите. A10 също така дава по-малко значение на платените реклами в сравнение с A9, предпочитайки силното органично представяне вместо това.
Накратко: A9 беше по-механичен; A10 е по-умен и по-ориентиран към клиента.
Кредит за изображения в реда на изображенията: © charles taylor – stock.adobe.com / © Siarhei – stock.adobe.com / Скриншот @ Amazon / © yuriygolub – stock.adobe.com
