Как на самом деле работает алгоритм Amazon
Amazon, безусловно, очень успешен – в Германии, а также во всем мире. С максимальной ориентацией на клиента, онлайн-гигант оптимизирует каждый шаг цепочки создания стоимости, связывая таким образом миллиарды клиентов. Значительным ингредиентом в рецепте успеха игрока электронной коммерции является алгоритм Amazon под названием A9: он удовлетворяет потребность клиента в получении хорошего выбора продуктов самым быстрым и простым способом, наилучшим образом в настоящее время.
Неудивительно, что Amazon даже обошел Google в сегменте поиска продуктов. Это отражается в цифрах компании: Из примерно 51,6 миллионов покупателей электронной коммерции в Германии почти 44 миллиона регулярно покупают на Amazon. Цифры, в которых команда разработчиков алгоритма Amazon не совсем невинна. Потому что только если A9 работает хорошо, клиенты находят продукты, которые они действительно хотят купить, и возвращаются в следующий раз.
Этот процесс описан Талесом С. Тейшейрой, профессором Гарвардской школы бизнеса, в его книге «Unlocking the Customer Value Chain»: Изменяющиеся потребности клиентов приводят к цифровым разрушениям, а не к техническим инновациям. По словам Тейшейры, они просто усиливают такие тенденции. Amazon точно воспользовался этим эффектом: Вдруг стало возможным доставлять продукты напрямую конечному потребителю без посредников. Это удовлетворило уже существующую потребность клиента: желание не выходить из дома для покупок. Однако это стало возможным только благодаря алгоритму A9 Amazon.
Многие продавцы на рынке считают этот алгоритм поиска очень непрозрачным. Почему мой конкурент занимает первое место, а не я? Почему мой продукт не попадает в рейтинг по этому или тому ключевому слову? Усложняет ситуацию то, что Amazon регулярно пересматривает свой алгоритм, поэтому изменения не являются чем-то необычным. Крайне важно для успеха бизнеса понять A9 как можно лучше. Поэтому мы собрали всю важную информацию о том, как работает алгоритм Amazon, здесь для вас.
Что делает алгоритм Amazon?
Алгоритмы сейчас на устах у всех. По сути, это набор инструкций, который определяет решение для класса проблем и состоит из нескольких отдельных шагов. Их можно найти практически во всех компьютерных программах, и они предоставляют пошаговое руководство о том, как можно решить задачу.
В случае алгоритма Amazon, вероятно, это очень сложный алгоритм, который учитывает множество различных факторов. Однако только Amazon знает, какие аспекты имеют значение. Все остальные должны полагаться на общую информацию и собственный практический опыт. Поэтому понять алгоритм Amazon не так уж и просто.
Подход алгоритма Amazon
В основном, A9 отвечает за определение того, какие продукты классифицируются по какому ключевому слову, а затем за решение, в каком порядке продукты отображаются клиенту. Цель всегда состоит в том, чтобы представить продукты с наибольшей вероятностью покупки на верхней позиции. Далее мы более подробно рассмотрим, как работает алгоритм.
Как алгоритм Amazon определяет содержательно подходящие продукты?
Чтобы максимально точно удовлетворить намерение покупки пользователя, A9 в первую очередь оценивает поведение пользователя и страницу продукта. Основой всегда является ключевое слово. Как пользователь ищет его в строке поиска, так и алгоритм ищет его в продукте, чтобы найти пересечение всех продуктов, которые являются контекстно релевантными. Поэтому продавцы определенно должны заниматься критериями хорошего SEO и оптимизировать свои списки.
A9 проходит два этапа, чтобы определить контекстно релевантные продукты:
- На первом этапе алгоритм ищет на всех страницах продуктов, содержащихся в индексе, ключевое слово. Это может быть, например, название книги или просто одно слово, такое как «солнцезащитные очки». Все компоненты должны находиться на странице продукта. Однако слова-наполнители, знаки препинания, числовые формы и подобные элементы не учитываются.
- На втором этапе результаты фильтруются еще больше. Выбираются только те продукты, для которых установлено главное изображение. Если оно отсутствует, алгоритм Amazon игнорирует эти продукты.
Теперь ясно, какие продукты являются контекстно релевантными для поискового запроса. Однако может быть много результатов. Поисковая система, которая не упорядочивает все эти результаты, была бы бесполезна для ищущего. Для ключевого слова «солнцезащитные очки», например, алгоритм находит более 100,000 совпадений. Поэтому после контекстного отбора происходит расчет ранжирования.
Как алгоритм Amazon определяет рейтинг?
Цель каждого продавца заключается в том, чтобы его список появился на верхней позиции в рейтинге по ключевому слову в результатах поиска. Это связано с тем, что большинство покупок осуществляется на основе первых трех результатов поиска.
Алгоритм A9 Amazon учитывает множество различных характеристик продукта с переменными весами, но двумя наиболее важными являются, безусловно, релевантность и производительность. Оба имеют прямое влияние.
Релевантность определяется на основе ключевых слов, используемых в названии продукта, его характеристиках, бэкенде и описании продукта. Здесь SEO Amazon с хорошим исследованием ключевых слов приносит свои плоды.
Производительность оценивается на основе коэффициента кликов, коэффициента конверсии и продаж.
Коэффициент кликов (CTR) представляет собой количество кликов по ссылке в отношении общего числа показов. Например, если десять из ста пользователей, которые увидели продукт в результатах поиска, нажимают на этот продукт, у него будет CTR десять процентов.
Коэффициент конверсии (CR) связывает количество реальных покупок с общим числом показов страницы. Если десять из ста заинтересованных зрителей, которые посмотрели страницу продукта, покупают продукт и, таким образом, становятся клиентами, CR составит десять процентов.
Продажи описывают, как часто продукт был куплен, например, за последние 7, 30 или 90 дней. Это также формирует основу для рейтинга продаж.
Чем выше будут эти три фактора, тем более вероятно, что этот продукт будет куплен снова в будущем, поэтому алгоритм Amazon присвоит этому продукту соответствующий более высокий рейтинг. Кроме того, Amazon проводит множество A/B тестов для определения CTR. В этом процессе алгоритм поиска показывает разные продукты на первой позиции для ключевого слова «солнцезащитные очки». Продукт с наилучшим CTR, вероятно, останется на верхней позиции в долгосрочной перспективе.
В то время как релевантность можно относительно легко увеличить за счет корректировки ключевых слов в списке (например, в названии продукта), улучшение производительности более сложно. Это связано с тем, что участвуют многие аспекты, такие как представление продукта, общие условия, оценки продукта или производительность продавца (включая уровни возвратов и т. д.). Важным фактором для алгоритма Amazon, например, является цена и метод доставки. Все это влияет на решение посетителя сайта о том, кликнуть ли на продукт и купить его на следующем шаге.
Коэффициенты кликов и конверсии оба специфичны для ключевых слов! В то время как продукт A занимает первое место по ключевому слову «солнцезащитные очки», это может не применяться к другому ключевому слову, такому как «круглые солнцезащитные очки». Здесь продукт B может иметь лучший CTR и CR, потому что этот товар лучше удовлетворяет намерение покупки пользователя. Поэтому во время SEO Amazon обычно следует учитывать несколько ключевых слов при оптимизации списка.
Заключение: Вот как работает алгоритм Amazon!
Алгоритм Amazon оценивает несколько факторов, чтобы определить, какие продукты появляются по ключевому слову в результатах поиска и в каком порядке они отображаются. Он учитывает множество различных аспектов в весах. Сначала определяется контекстная релевантность, а затем проверяется, установлено ли главное изображение для всех этих продуктов.
В основном, алгоритм всегда пытается разместить на верхней позиции в рейтинге те продукты, которые имеют наибольшую вероятность покупки, поскольку они лучше удовлетворяют намерение покупки пользователя. Поэтому на втором этапе алгоритм оценивает релевантность и производительность продукта в отношении ключевого слова поискового запроса. Релевантность в основном измеряется на основе ключевых слов, используемых в списке, и может быть легко изменена. Производительность определяется в основном по коэффициенту кликов, коэффициенту конверсии и продажам. Эта оптимизация более трудоемка. Таким образом, A9 также влияет на рейтинг продаж.
Алгоритм Amazon A10 более сложный, чем его предшественник A9. A9 в основном сосредоточился на релевантности ключевых слов и показателях продаж, тогда как текущий A10 идет дальше, включая такие факторы, как поведение клиентов, авторитет продавца, внешний трафик и общая удовлетворенность покупателей. Он также использует более продвинутую персонализацию и анализ поведения, что делает его более эффективным в сопоставлении покупателей с высококачественными, релевантными продуктами – в конечном итоге улучшая клиентский опыт.
Алгоритм ранжирования продуктов Amazon оценивает листинги на основе релевантности ключевых слов, показателей производительности, таких как коэффициенты кликабельности и конверсии, а также сигналов удовлетворенности клиентов, таких как отзывы и состояние запасов. Он также учитывает внешний трафик и репутацию продавца. Продукты, которые соответствуют этим критериям и приносят ценность покупателям, занимают более высокие позиции в результатах поиска.
Нет, алгоритмы A9 и A10 не реагируют одинаково.
Хотя оба учитывают релевантность ключевых слов и сигналы производительности (такие как CTR и коэффициент конверсии), A10 более продвинутый. Он придает большее значение удовлетворенности клиентов, внешнему трафику и репутации продавца, а также использует более персонализированные данные на основе поведения для ранжирования продуктов. A10 также уделяет меньше внимания платной рекламе по сравнению с A9, предпочитая сильные органические показатели.
Короче говоря: A9 был более механическим; A10 умнее и ориентирован на клиента.
Ссылки на изображения в порядке изображений: © charles taylor – stock.adobe.com / © Siarhei – stock.adobe.com / Скриншот @ Amazon / © yuriygolub – stock.adobe.com
