Kaip iš tikrųjų veikia „Amazon“ algoritmas?
Amazon“ neabejotinai yra labai sėkmingas – Vokietijoje, taip pat visame pasaulyje. Su maksimalia klientų orientacija, internetinis milžinas sugeba optimizuoti individualius vertės grandinės etapus, taip pritraukdamas milijardus klientų. Reikšmingas ingredientas e. prekybos žaidėjo sėkmės recepte yra „Amazon“ algoritmas, vadinamas A9: jis tenkina kliento poreikį gauti gerą produktų pasirinkimą kuo greičiau ir lengviau, geriausiu šiuo metu būdu.
Taigi, nenuostabu, kad „Amazon“ netgi aplenkė „Google“ produktų paieškos segmente. Tai atsispindi įmonės skaičiuose: Iš maždaug 51,6 milijono e. prekybos pirkėjų Vokietijoje beveik 44 milijonai reguliariai apsipirkinėja „Amazon“. Skaičiai, už kuriuos „Amazon“ algoritmo kūrimo komanda nėra visiškai nekalta. Nes tik tada, kai A9 veikia gerai, klientai randa produktus, kurių iš tikrųjų nori pirkti, ir grįžta kitą kartą.
Šis procesas aprašytas Thales S. Teixeira, Harvardo verslo mokyklos lektoriaus, jo knygoje „Unlocking the Customer Value Chain“: Kintantys klientų poreikiai sukelia skaitmeninį sutrikimą, o ne technines inovacijas. Pasak Teixeira, šios tik sustiprina tokias tendencijas. „Amazon“ pasinaudojo būtent šiuo efektu: staiga tapo įmanoma pristatyti produktus tiesiai galutiniam vartotojui be tarpininkų. Tai patenkino jau egzistuojantį klientų poreikį – būtent norą nepalikti namų apsipirkti. Tačiau tai buvo įmanoma tik dėl „Amazon“ A9 algoritmo.
Daugelis rinkos pardavėjų laiko šį paieškos algoritmą labai neaiškiu. Kodėl mano konkurentas yra 1 vietoje, o ne aš? Kodėl mano produktas nesuranda šio ar to raktažodžio? Kad būtų dar blogiau, „Amazon“ reguliariai peržiūri savo algoritmą – pokyčiai todėl nėra neįprasti. Labai svarbu verslo sėkmei suprasti A9 kiek įmanoma geriau. Todėl mes čia apibendrinome visą svarbią informaciją apie tai, kaip veikia „Amazon“ algoritmas.
Ką daro „Amazon“ algoritmas?
Jos yra visų lūpose: algoritmai. Iš esmės tai yra nurodymų rinkinys, kuris apibrėžia sprendimą tam tikrai problemų klasei ir susideda iš kelių atskirų žingsnių. Juos galima rasti praktiškai kiekvienoje kompiuterinėje programoje ir jie suteikia žingsnis po žingsnio gaires, kaip galima išspręsti užduotį.
„Amazon“ algoritmo atveju tai greičiausiai yra labai sudėtingas algoritmas, kuris atsižvelgia į daugelį skirtingų veiksnių. Tačiau tik pati „Amazon“ žino, kurie konkretūs aspektai yra svarbūs. Visi kiti turi remtis bendra informacija ir savo praktine patirtimi. Todėl visiškai lengva suprasti „Amazon“ algoritmą.
„Amazon“ algoritmo požiūris
Iš esmės A9 yra atsakingas už tai, kurie produktai užima tam tikras vietas pagal raktažodžius, o tada nusprendžia, kokia tvarka produktai bus rodomi klientui. Tikslas visada yra pateikti produktus, turinčius didžiausią pirkimo tikimybę, viršuje. Žemiau mes atidžiau pažvelgsime, kaip veikia algoritmas.
Kaip „Amazon“ algoritmas nustato kontekstualiai svarbius produktus?
Norint kuo tiksliau atitikti vartotojo pirkimo ketinimus, A9 pirmiausia vertina vartotojo elgseną ir produkto puslapį. Pagrindas visada yra raktažodis. Vartotojas ieško jo per paieškos formą, o algoritmas ieško jo produkte, kad rastų visų kontekstualiai svarbių produktų sankirtą. Todėl pardavėjai turėtų tikrai užsiimti gero SEO kriterijais ir savo sąrašo optimizavimu.
A9 pereina per du etapus, kad nustatytų kontekstualiai svarbius produktus:
- Pirmajame etape algoritmas ieško visose indekse esančiose produkto puslapiuose raktažodžio. Tai gali būti, pavyzdžiui, knygos pavadinimas arba tiesiog vienas žodis, pavyzdžiui, „akinių nuo saulės“. Visi komponentai turi būti randami produkto puslapyje. Tačiau užpildymo žodžiai, skyrybos ženklai, skaičių formos ir panašūs elementai nėra atsižvelgiama.
- Antrajame etape rezultatai toliau filtruojami. Pasirenkami tik tie produktai, kuriems nustatytas pagrindinis vaizdas. Jei jo trūksta, „Amazon“ algoritmas ignoruoja šiuos produktus.
Dabar aišku, kurie produktai yra kontekstualiai svarbūs paieškos užklausai. Tačiau gali būti labai daug rezultatų. Paieškos variklis, kuris nesortuoja visų šių rezultatų, būtų beprasmis ieškotojui. Pavyzdžiui, raktažodžiui „akiniai nuo saulės“ algoritmas randa daugiau nei 100 000 rezultatų. Todėl po kontekstualaus pasirinkimo vyksta reitingavimo skaičiavimas.
Kaip „Amazon“ algoritmas nustato reitingą?
Kiekvieno pardavėjo tikslas yra, kad jų sąrašas pasirodytų paieškos rezultatų reitingo viršuje pagal raktažodį. Tai yra todėl, kad dauguma pirkimų atliekami iš pirmųjų trijų paieškos rezultatų.
„Amazon“ A9 algoritmas atsižvelgia į daugelį skirtingų produkto savybių su skirtingais svoriais – tačiau dvi svarbiausios be abejo yra aktualumas ir našumas. Abi turi tiesioginį poveikį.
„Aktualumas“ nustatomas remiantis raktažodžiais, naudojamais produkto pavadinime, bullet point’uose, užkulisiuose ir produkto aprašyme. Čia „Amazon“ SEO su geru raktažodžių tyrimu atsiperka.
„Našumas“ yra vertinamas remiantis paspaudimų rodikliu, konversijos rodikliu ir pardavimais.
„Paspaudimų rodiklis (CTR)“, dar žinomas kaip paspaudimų rodiklis vokiečių kalba, atspindi paspaudimų skaičių ant nuorodos, palyginti su bendru parodymų skaičiumi. Pavyzdžiui, jei iš šimto vartotojų, kurie matė produktą paieškos rezultatuose, dešimt vartotojų taip pat paspaudžia ant šio produkto, tuomet šis produktas turėtų dešimties procentų CTR.
„Konversijos rodiklis (CR)“ susieja faktinių pirkimų skaičių su bendru puslapio parodymų skaičiumi. Jei iš šimto suinteresuotų asmenų, kurie peržiūrėjo produkto puslapį, dešimt žiūrovų perka produktą ir taip konvertuojasi į klientus, CR būtų dešimt procentų.
„Pardavimai“ apibūdina, kaip dažnai produktas buvo pirktas, pavyzdžiui, per pastarąsias 7, 30 ar 90 dienų. Tai taip pat sudaro pagrindą pardavimų reitingui.
Kuo aukštesni šie trys veiksniai, tuo didesnė tikimybė, kad šis produktas bus perkamas ir ateityje, todėl „Amazon“ algoritmas priskirs šiam produktui atitinkamai aukštesnį reitingą. Be to, „Amazon“ atlieka daugybę A/B testų, kad nustatytų CTR. Šio proceso metu paieškos algoritmas, pavyzdžiui, rodo įvairius produktus 1 vietoje pagal raktažodį „akiniai nuo saulės“. Produktas su geriausiu CTR greičiausiai taip pat bus rodomas pirmoje vietoje ilgalaikėje perspektyvoje.
Nors aktualumą galima palyginti lengvai padidinti keičiant raktažodžius sąraše (pvz., produkto pavadinime), našumo gerinimas yra sudėtingesnis. Tai yra todėl, kad čia vaidina daug aspektų, tokių kaip produkto pristatymas, bendros sąlygos, produkto įvertinimai ar pardavėjo našumas (sudarytas iš grąžinimo rodiklių ir kt.). Svarbus veiksnys „Amazon“ algoritmui, pavyzdžiui, yra kaina ir pristatymo metodas. Visi šie veiksniai daro įtaką svetainės lankytojo sprendimui, ar paspausti ant produkto ir ar jį pirkti kitame etape.
Paspaudimų ir konversijos rodikliai yra raktažodžiu specifiniai! Nors produktas A užima pirmą vietą pagal raktažodį „akiniai nuo saulės“, tai gali nebūti taikoma kitam raktažodžiui, pvz., „apvalūs akiniai nuo saulės“. Čia produktas B gali turėti geresnį CTR ir CR, nes šis produktas geriau atitinka vartotojo pirkimo ketinimą. Todėl atliekant „Amazon“ SEO, paprastai reikia atsižvelgti į kelis raktažodžius optimizuojant sąrašą.
Išvada: Taip veikia „Amazon“ algoritmas!
„Amazon“ algoritmas vertina įvairius veiksnius, kad nustatytų, kurie produktai pasirodo paieškos rezultatuose pagal raktažodį ir kokia tvarka. Jis atsižvelgia į daugelį skirtingų aspektų svorio nustatymui. Pirmiausia nustatomas turinio aktualumas, o tada tikrinama, ar visiems šiems produktams nustatytas pagrindinis vaizdas.
Iš esmės algoritmas visada stengiasi į reitingo viršų iškelti tuos produktus, kurie turi didžiausią pirkimo tikimybę, nes jie geriausiai atitinka vartotojo pirkimo ketinimą. Todėl antrajame etape algoritmas vertina produkto aktualumą ir našumą, atsižvelgdamas į paieškos užklausos raktažodį. Aktualumas pirmiausia matuojamas remiantis sąraše naudojamais raktažodžiais ir gali būti gerai paveiktas. Kalbant apie našumą, svarbų vaidmenį atlieka paspaudimų rodiklis, konversijos rodiklis ir pardavimai. Ši optimizacija yra labiau laiko reikalaujanti. Tokiu būdu A9 taip pat daro įtaką pardavimų reitingui.
Amazon“ A10 algoritmas yra sudėtingesnis nei jo pirmtakas A9. A9 daugiausia dėmesio skyrė raktinių žodžių atitikimui ir pardavimų rezultatams, o dabartinis A10 eina toliau, įtraukdama tokius veiksnius kaip klientų elgsena, pardavėjo autoritetas, išorinis srautas ir bendras pirkėjų pasitenkinimas. Jis taip pat naudoja pažangesnę personalizaciją ir elgsenos analizę, todėl geriau atitinka pirkėjus su aukštos kokybės, atitinkančiais produktus – galiausiai gerindamas klientų patirtį.
Amazon“ produktų reitingavimo algoritmas vertina sąrašus pagal raktinių žodžių atitikimą, našumo rodiklius, tokius kaip paspaudimų ir konversijų rodikliai, bei klientų pasitenkinimo signalus, tokius kaip atsiliepimai ir inventoriaus būklė. Taip pat atsižvelgiama į išorinį srautą ir pardavėjo reputaciją. Produktai, kurie atitinka šiuos kriterijus ir suteikia vertę pirkėjams, užima aukštesnes pozicijas paieškos rezultatuose.
Ne, A9 ir A10 algoritmai nereaguoja visiškai vienodai.
Abu atsižvelgia į raktinių žodžių svarbą ir našumo signalus (pvz., CTR ir konversijos rodiklį), tačiau A10 yra pažangesnis. Jis labiau akcentuoja klientų pasitenkinimą, išorinį srautą ir pardavėjo reputaciją, taip pat naudoja labiau suasmenintus, elgesiu pagrįstus duomenis produktų reitingavimui. A10 taip pat mažiau vertina mokamas reklamas, palyginti su A9, teikdamas pirmenybę stipriam organiniam našumui.
Trumpai tariant: A9 buvo labiau mechaninis; A10 yra protingesnis ir labiau orientuotas į klientus.
Vaizdų kreditai pagal vaizdų tvarką: © charles taylor – stock.adobe.com / © Siarhei – stock.adobe.com / Ekrano nuotrauka @ Amazon / © yuriygolub – stock.adobe.com
