फ्री अॅमेझॉन विक्री अंदाजक किती विश्वसनीय आहेत (सर्वोत्तम पद्धतींचा समावेश)?

उत्पादन कल्पनेच्या संभाव्यतेचा अंदाज घेणे कधी कधी खूप कठीण असू शकते. कोणत्याही बाजार विश्लेषणात एक महत्त्वाचा पैलू म्हणजे तुलनात्मक उत्पादनांच्या विक्री आकडेवारी. यामुळे सामान्य विक्रीच्या संभाव्यतेचा अंदाज घेण्यास मदत होते, परंतु विक्रेत्यांना या डेटाच्या आधारे सर्वोत्तम किंमतीबद्दलही विधान करता येते. त्यामुळे अॅमेझॉन विक्री अंदाजक एक खूप उपयुक्त साधन असू शकते.
हे स्पष्ट आहे की हे नेहमीच फक्त अंदाज असतात. वैयक्तिक उत्पादनांवरील वास्तविक आणि संपूर्ण डेटा तर्कशुद्धपणे फक्त अॅमेझॉनकडूनच उपलब्ध आहे. विक्री अंदाजकाचे नाव त्याच्या अर्थाशिवाय नाही. खाली, आम्ही अशा साधनाच्या मूल्यांकनाची किती विश्वासार्हता आहे हे स्पष्ट करू इच्छितो आणि विशिष्ट साधनांसाठी शिफारसी प्रदान करू इच्छितो.
अॅमेझॉन विक्री अंदाजक म्हणजे काय?
अॅमेझॉन विक्री अंदाजक एक सॉफ्टवेअर आहे जे मुख्यतः मार्केटप्लेस विक्रेत्यांद्वारे वापरले जाते आणि अॅमेझॉनवरील उत्पादनाच्या अंदाजे मासिक विक्रीचे मूल्यांकन करते. अशा साधनांनी सामान्यतः उत्पादनाच्या सर्वोत्तम विक्रेता रँक (BSR) ला मुख्य डेटा स्रोत म्हणून वापरले जाते. BSR दर्शवितो की उत्पादन आपल्या श्रेणीत किती चांगले विकले जात आहे. मूल्य जितके कमी असेल, उत्पादन तितके चांगले विकले जाते.
कारण BSR अॅमेझॉनवर सार्वजनिकरित्या उपलब्ध आहे, त्यामुळे ते बाह्य प्रदात्यांद्वारे सहजपणे वापरले जाऊ शकते. विक्री पॅटर्न, श्रेणी डेटा आणि ऐतिहासिक डेटा याबद्दल मोठ्या प्रमाणात डेटा विश्लेषण करणाऱ्या अल्गोरिदमचा वापर करून, अधिक किंवा कमी वास्तविक विक्री संभाव्यता निश्चित केली जाऊ शकते.
तथापि, हे नेहमीच फक्त अंदाज असतात आणि कधीही ऐतिहासिकदृष्ट्या अचूक आकडेवारी नसते, जी अतिरिक्तपणे जाहिरात मोहिमांसारख्या बाह्य घटकांद्वारे किंवा हंगामीतेद्वारे प्रभावित होते. फक्त यामुळे की एखादे उत्पादन भूतकाळात चांगले विकले आहे, याचा अर्थ असा नाही की ते भविष्यकाळातही तसेच करेल (या संदर्भात, थोडक्यात लोकप्रिय असलेल्या फिजेट स्पिनर्सची आठवण ठेवावी, ज्याची मागणी नंतर जलद कमी झाली, किंवा सध्या चर्चेत असलेल्या दुबई चॉकलेटची, ज्यावर काही आठवड्यांत मोठी सूट मिळण्याची शक्यता आहे).
अॅमेझॉन विक्रेत्यांनी विक्री अंदाजकाचा वापर कशासाठी केला जातो?
मूलतः, तीन मुख्य अनुप्रयोग क्षेत्रे आहेत:
अॅमेझॉन विक्री अंदाजक किती अचूक आहेत?
जसे आधीच उल्लेखित केले आहे, परिणाम हे अंदाज आहेत. त्यामुळे, अचूकता मोठ्या प्रमाणात बदलते आणि विविध घटकांद्वारे प्रभावित होते. या घटकांची माहिती असणे परिणामांचे योग्य अर्थ लावण्यासाठी आवश्यक आहे.
अॅमेझॉन विक्री अंदाजक त्यामुळे अंदाजे विक्री आकडेवारी निश्चित करण्यात, ट्रेंड ओळखण्यात, आणि उत्पादन कल्पनांच्या नफ्याची पडताळणी करण्यात मदत करू शकतो. बाजाराचे प्रमाण देखील साधारणपणे अंदाजित केले जाऊ शकते. त्याच वेळी, अशा साधनांनी कधीही सखोल बाजार विश्लेषणाची जागा घेऊ शकत नाही, कारण ते वास्तविक वेळ डेटा शिवाय फक्त अंदाज आहेत. जाहिरात, अचानक बाजार विकास, किंवा किंमत बदल यांसारखे अनिश्चित घटक विश्वासार्हपणे अंदाजित केले जाऊ शकत नाहीत.
परंपरागत अॅमेझॉन विक्री अंदाजकांची अचूकता श्रेणी आणि उत्पादनानुसार 70 ते 90% दरम्यान असते. ही अचूकता सामान्यतः माहितीपूर्ण निर्णय घेण्यासाठी पुरेशी असते, परंतु ती सखोल बाजार विश्लेषणाची जागा घेऊ शकत नाही.
ऑनलाइन विक्रेत्यांनी अॅमेझॉन विक्री अंदाजकाचा वापर कशासाठी करावा?
काही परिस्थितींमध्ये, अॅमेझॉन विक्री कॅल्क्युलेटर एक उपयुक्त जोड असू शकतो. खाली, आम्ही तुम्हाला काही उदाहरणे देत आहोत.
उत्पादन संशोधन आणि निच विश्लेषण
तुम्हाला नवीन उत्पादने शोधायची आहेत ज्यामध्ये उच्च विक्री निर्माण करण्याची क्षमता आहे, किंवा तुमच्याकडे आधीच एक ठोस उत्पादन कल्पना आहे जी तुम्ही सखोल बाजार विश्लेषणाचे काम करण्यापूर्वी तिची संभाव्यता अंदाजित करू इच्छिता.
स्पर्धात्मक विश्लेषण
तुम्हाला तुमच्या स्पर्धकांनी किती विक्री केली आहे हे शोधायचे आहे किंवा विशिष्ट निच किंवा उत्पादन श्रेणीमध्ये स्पर्धा किती मजबूत आहे हे जाणून घ्यायचे आहे. किंवा तुम्हाला उच्च मागणी आणि तुलनात्मकपणे कमी स्पर्धा असलेल्या निच ओळखून सध्याच्या बाजाराच्या संधींचे विश्लेषण करायचे आहे.
साठा नियोजन
आपण आपल्या खरेदींचे वर्तमान मागणीशी चांगले समन्वय साधू इच्छिता आणि त्यामुळे स्टॉक बाहेर जाण्याच्या परिस्थिती टाळू इच्छिता. किंवा आपण कोणत्याही अतिरिक्त साठ्यात कमी करणे आणि दीर्घकालीन साठा शुल्क टाळणे इच्छिता.
उत्पादन लाँच
आपण उत्पादनाच्या लाँचसाठी आपल्या किमतींच्या धोरणाचा विकास करायचा आहे आणि आपल्या प्रतिस्पर्ध्यांच्या किमती आणि विक्रीवरील डेटा आवश्यक आहे.
टॉप ५ सर्वोत्तम पद्धती: हे करा, पण ते टाळा

Amazon विक्री अंदाजक आपल्या विक्री धोरणासाठी एक मौल्यवान साधन असू शकते – प्रदान केले की आपण अंदाजांचा योग्य वापर आणि अर्थ लावणे कसे करावे हे माहित आहे. येथे, आम्ही आपल्याला विक्री अंदाजकाचा सर्वाधिक फायदा घेण्यासाठी काही व्यावहारिक टिप्स देतो आणि सामान्य चुका टाळण्याबद्दल माहिती देतो.
मुख्य चूक: बाह्य विक्री आकडेवारीचा अंदाज लावणे विरुद्ध आपल्या स्वतःच्या विक्री आकडेवारीची माहिती असणे
आम्हाला प्रॅक्टिसमध्ये वारंवार एक चूक दिसून येते की ऑनलाइन विक्रेते त्यांच्या प्रतिस्पर्ध्यांच्या विक्री आकडेवारीचा बारकाईने अभ्यास करत असताना, ते Seller Central मधील अपूर्ण डेटावर त्यांच्या स्वतःच्या कार्यक्षमतेसाठी अवलंबून राहतात, जे व्यवसायाच्या वित्तीय विश्लेषणासाठी सर्व संबंधित वस्तूंचा समावेश करत नाही. परिणामी, अशुद्ध अहवाल तयार होतात जे वास्तवाचे प्रतिबिंबित करत नाहीत, ज्यामुळे डेटा आधाराशिवाय चुकीचे निर्णय घेतले जातात.
आपण जलदपणे ओळखू शकता का की आपला व्यवसाय नफ्यात चालत आहे?
आपल्या विक्रीत यशस्वीपणे वाढ करण्यासाठी, आपल्याला आपल्या कार्यक्षमतेबद्दल स्पष्टता आवश्यक आहे. केवळ जेव्हा आपण सर्व तथ्ये आणि व्यवसाय आकडेवारी अचूकपणे जाणता, तेव्हा आपण आपल्या नफ्याचे संरक्षण करण्यासाठी माहितीपूर्ण निर्णय घेऊ शकता.
SELLERLOGIC Business Analytics, विशेषतः Amazon विक्रेत्यांसाठी डिझाइन केलेले, आपल्याला आपल्या व्यवसायाचे, वैयक्तिक मार्केटप्लेसचे आणि आपल्या सर्व उत्पादनांचे एक आढावा देते.
आपण खरोखर नफ्यात विकत आहात का? आता SELLERLOGIC Business Analytics सह शोधा आणि १४ दिवसांसाठी व्यावसायिक नफ्याच्या डॅशबोर्डची मोफत चाचणी करा.
निष्कर्ष
Amazon विक्री अंदाजक हे व्यावहारिक साधने आहेत जी विक्रेत्यांना उत्पादनांच्या संभाव्यतेचे मूल्यांकन करण्यात, बाजारातील संधी ओळखण्यात, आणि धोरणात्मक निर्णय घेण्यात मदत करतात. अशा साधनांचे मोफत आवृत्त्या सहज प्रवेश बिंदू प्रदान करतात, परंतु त्यांचा वापर काळजीपूर्वक केला पाहिजे, कारण त्यांची अचूकता मर्यादित असते. अंदाज सामान्यतः सार्वजनिकपणे उपलब्ध डेटावर आधारित असतात जसे की बेस्ट सेलर रँक (BSR) आणि बहुतेक वेळा हंगामीता, जाहिरात, किंवा अल्पकालीन ट्रेंड्स सारख्या बाह्य प्रभावांचा अपूर्ण विचार करतात.
या मर्यादांनंतरही, Amazon विक्री अंदाजक हे धोरणात्मक निर्णयांसाठी एक मूल्यवान आधार ठरू शकतात जेव्हा परिणामांचा विचारपूर्वक वापर केला जातो. अतिरिक्त डेटा स्रोतांनी आणि समालोचनात्मक दृष्टिकोनाने पूरक असलेल्या या साधनांनी आपल्याला नवीन उत्पादन कल्पना आणि दीर्घकालीन विक्री धोरणे यशस्वीरित्या लागू करण्यात मदत करू शकतात.
वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न
अशा साधनांचा वापर बेस्ट सेलर रँक (BSR) करून विशिष्ट श्रेणीतील उत्पादनाच्या अंदाजित मासिक विक्रीचे मूल्यांकन करण्यासाठी ऐतिहासिक डेटा आणि अल्गोरिदमवर आधारित केला जातो.
अचूकता साधन आणि श्रेणीवर अवलंबून असते, कारण बाह्य घटक जसे की हंगामीता आणि जाहिरात मोहिमांचा विचार सामान्यतः केला जात नाही. हे अंदाज आहेत, अचूक आकडे नाहीत.
फक्त Amazon ला एखाद्या उत्पादनाची किंवा उत्पादन श्रेणीची अचूक डेटा माहित असते. विशिष्ट डेटासाठी, विक्रेते मोफत साधने, ब्राउझर विस्तार, आणि अॅप्सचा वापर करू शकतात. अंदाज BSR आणि किंमत ट्रेंडसारख्या इतर ऐतिहासिक डेटावर आधारित असतो.
नफ्याचे उत्पादन शोधण्यासाठी, स्पर्धेचे विश्लेषण करण्यासाठी, आणि साठा नियोजनाचे ऑप्टिमायझेशन करण्यासाठी.
याचे चांगले उत्तर नाही, कारण परिणाम किती विश्वसनीय आहेत हे बाह्यपणे सत्यापित करणे कठीण आहे. वैयक्तिक आवडी आणि आवश्यकता देखील महत्त्वाची भूमिका बजावतात.
प्रतिमा क्रेडिट्स प्रतिमांच्या क्रमाने: © Johannes – stock.adobe.com / © Johannes – stock.adobe.com