Repricer en Amazon: Según el Estudio, Estos Son los Métodos Más Exitosos para Ganar la Buy Box
El estudio “Un Análisis Empírico de la Fijación de Precios Algorítmica en el Mercado de Amazon” de la Universidad del Noreste de Boston* investigó cómo los vendedores en línea utilizan repricers, sus estrategias de precios y cuán extendidos están los repricers en Amazon. El equipo de investigación eligió Amazon porque el gigante en línea se ha convertido en el mercado más grande del mundo para vendedores en línea de EE. UU., Europa y Asia.
Durante un período de cuatro meses, el equipo de investigación recopiló datos públicos de casi 1,700 productos más vendidos en Amazon. Esto les permitió identificar a 500 vendedores en línea que probablemente estaban utilizando un repricer. Posteriormente, se desarrollaron métodos para el estudio para reconocer y analizar los algoritmos de precios y el comportamiento de los repricers en el mercado. El equipo del estudio exploró las características de los vendedores en línea y caracterizó el impacto de las estrategias de repricing en la dinámica del mercado.
Si necesitas un pequeño repaso en este punto, puedes encontrar todo sobre el tema: “¿Qué es el Repricing y Cuáles Son los 14 Errores Más Grandes que los Vendedores Deben Evitar?”
Aunque la empresa estadounidense Amazon ha registrado más de 150 millones de usuarios Prime en todo el mundo, los investigadores de la Universidad del Noreste de Boston eligieron usar una cuenta de usuario no Prime al recopilar datos. El envío FBA tiene un impacto significativo en la asignación de acciones de Buy Box. Desde la perspectiva de los científicos, las ofertas de los vendedores en línea que no proporcionan envío Prime probablemente habrían sido filtradas por el algoritmo de Amazon. Esto alteraría significativamente los resultados del estudio.
¿Qué destaca inmediatamente para el equipo de investigación?
A lo largo del estudio, los investigadores observaron que los vendedores en línea que utilizan un repricer parecen ser más exitosos que aquellos que no lo hacen. El primer grupo de vendedores ofrece menos productos pero recibe significativamente más comentarios de los clientes. Esto sugiere que logran un volumen de ventas mucho más alto como resultado.
Además, los vendedores en línea con un repricer ganan la Buy Box más a menudo, aunque no ofrezcan el precio más bajo. Sin embargo, los investigadores también notaron que intentar ganar la Buy Box con el precio más bajo conduce a fluctuaciones de precios significativas en las respectivas listas. Esto, a su vez, confunde a los compradores y resulta en insatisfacción del cliente.
Resumen de los Resultados del Estudio
Conclusión
Como ya hemos informado, el precio más bajo en Amazon no es una garantía para ganar la Buy Box – se trata más de la estrategia. El estudio de la Universidad del Noreste de Boston confirma que solo los vendedores que se involucran con las métricas clave de Amazon, conocen el mercado a fondo y posicionan correctamente sus productos pueden tener éxito en Amazon. El uso de repricers es una de las estrategias de los vendedores exitosos. Especialmente cuando el objetivo no es solo ganar la Buy Box, sino vender al mejor precio posible. Al competir directamente con Amazon, el uso de repricers es esencial.
Al seleccionar un repricer, el vendedor de Amazon no solo debe considerar las ventajas y desventajas de cada proveedor, sino también involucrarse con la tecnología respectiva. Hay una distinción entre repricers basados en reglas y repricers dinámicos. Si deseas mantener el control total sobre tu estrategia de repricing, un repricer basado en reglas es el producto adecuado, pero requiere mucho tiempo. Un repricer dinámico recopila datos, los analiza y ajusta continuamente la estrategia de repricing.
Los repricers dinámicos son a menudo más rentables – las reglas pueden contradecirse entre sí y a menudo llevan a que los precios se ajusten solo hacia abajo. En la fijación de precios dinámica, las reglas son determinadas y ajustadas por el repricer mismo, dependiendo de la situación del mercado.
*Fuente: Chen, L., Mislove, A., & Wilson, C. (2016). Un Análisis Empírico de la Fijación de Precios Algorítmica en el Mercado de Amazon. Actas de la 25ª Conferencia Internacional sobre la World Wide Web.
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