Amazon PPC Dayparting: هل تستخدمه بعد؟
يعتبر Dayparting واحدًا من المواضيع الساخنة في الوقت الحالي في Amazon PPC. من الناحية النظرية، يجعل إعلانات Amazon أكثر فعالية ببساطة من خلال السماح للبائعين بتفعيل وإلغاء حملاتهم في ساعات معينة من اليوم. للأسف، في الممارسة العملية، ليس الأمر بهذه السهولة والعديد من البائعين مترددون في استخدام هذا الخيار في إعلانات Amazon.
m19 هي أداة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي مخصصة لإعلانات Amazon. تقوم m19 بأتمتة جميع العمليات اليدوية من أجل:
– زيادة الربح (+20 إلى +40% مقارنة بالحملات اليدوية)
– توفير الوقت (حتى 10 ساعات/أسبوع)
– تمكين ACOS control
تم بناء البرنامج حول واجهة مستخدم سهلة الاستخدام وخوارزميات تعلم الآلة. تولد هذه الخوارزميات حجمًا كبيرًا من الإعلانات (من خلال استخراج الكلمات الرئيسية تلقائيًا) ودقة قوية في المزايدة (من خلال توقع معدل التحويل، شدة المنافسة، وأهداف الربحية).
عادةً، هناك أوقات في اليوم عندما لا تحصل منتجاتك على العديد من الطلبات ببساطة لأن جمهورك مشغول بفعل شيء آخر غير التمرير لأسفل على Amazon. وقد تتساءل عما إذا كان، بمعجزة ما خلال اليوم، يمكنك فقط المزايدة عندما يكون جمهورك “الفأرة في اليد” ومستعدًا للنقر على إعلاناتك. حسنًا، يمكنك الآن استخدام Dayparting لتشغيل وإيقاف الحملات كل ساعة حتى تتمكن من جدولة المزايدات بشكل مثالي. إذا تم القيام بذلك بشكل صحيح، نحن مقتنعون بأن البائعين يجب أن يستفيدوا من dayparting لتحسين استراتيجيات PPC الخاصة بهم. ومع ذلك، اعتبارًا من اليوم، من المستحيل تقريبًا القيام بذلك بدقة، بمساعدة تعلم الآلة، حيث أن Amazon لا توفر البيانات اللازمة، ساعة بساعة.
#1 أمازون توفر بيانات يومية بشكل افتراضي
البيانات التي نحصل عليها حاليًا من Amazon، سواء من Seller Central أو التقارير، هي في أفضل الأحوال يومية. ومن ثم، من المستحيل الحصول على توقعات حول المزايدة الصحيحة لكل ساعة.
لزيادة التحسين، ستحتاج إلى معرفة:
- أدائك لكل ساعة
- معدل التحويل الخاص بك لكل ساعة
للحصول على:
- إجمالي عدد المبيعات لكل ساعة من اليوم
- وتكاليفها المرتبطة لكل ساعة من اليوم
في النهاية، مع هذه المعلومات، يمكنك حساب المزايدات اللازمة، وسعر التكلفة لكل نقرة.
#2 بيانات أمازون الساعية ليست دقيقة
ومع ذلك، فإن البيانات المتاحة لكل ساعة هي إجمالي مبيعاتك أو إيراداتك لكل ساعة، مما يجعل من المستحيل معرفة ما إذا كانت تلك الإيرادات قد تم توليدها بشكل عضوي أو من خلال إعلانات مدفوعة. وبالتالي، الأمر هو أنه حتى إذا كانت لديك شكوك حول ساعة مثالية لتشغيل أو إيقاف حملاتك، فمن المستحيل التحقق من ذلك وأن تكون متأكدًا بنسبة 100% أنها الساعة الصحيحة بالنسبة لك.
#3 احذر من الحدس
بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تكون الحدس مضللة أيضًا. على سبيل المثال، إذا شعرت أن ساعة معينة يمكن أن تكون مربحة للغاية، فمن المحتمل أن يكون لدى بائعين آخرين نفس الحدس. لذلك قد تكون المنافسة في هذه الساعة المحددة شديدة. في النهاية، على الرغم من أن حدسك صحيح بشأن حركة المرور الكبيرة والإمكانات الرائعة للمبيعات، فإن تكلفة النقرة ستكون أكثر تكلفة خلال هذه الساعة. وبالتالي، اعتمادًا على عدة عوامل مثل الميزانية والمنتجات، قد يكون من الأكثر ربحية الابتعاد عن الحدس وتجنب تلك الساعات الذروة المكلفة.
كنصيحة عامة للبائعين المبتدئين وحتى المتوسطين، نحثك على التفكير مرتين قبل استخدام dayparting بنفسك دون برنامج متخصص. تقدير أدائك لكل ساعة ليس مهمة سهلة؛ يتطلب مهارات ووقت. المهارات والوقت التي يجب عليك استخدامها على الأرجح في تطوير الحملة الصحيحة لمنتجك.
#4 كيفية التعامل مع ميزانية محدودة باستخدام تقسيم اليوم؟
بائع بميزانية محدودة هو الطريقة المثالية لتوضيح مدى خطورة dayparting. قد يعتقد أنه نظرًا لأن ميزانيته محدودة، يجب عليه عدم إنفاقها طوال اليوم ولكن، بدلاً من ذلك، الذهاب بكل شيء لبضع ساعات. ومع ذلك، يعني هذا أنه لن يقوم بفرز بين المبيعات الرخيصة والمتوسطة والغالية خلال تلك الساعات.
نقترح حلاً بديلاً لميزانيتك المحدودة:
- ركز على المبيعات الرخيصة من خلال تقديم عطاءات أقل عدوانية خلال ساعات الذروة
- وبالمقابل، ركز على المبيعات المكلفة خلال ساعات التهدئة
في المقابل، سيوفر لك هذا شيئين:
- أولاً، بعض الميزانية المتبقية لعرض ودفع منتجاتك خلال بقية اليوم
- وثانياً، تكلفة إعلانات أقل بشكل عام
أفكار نهائية:
بشكل عام، يعتبر تقسيم اليوم أداة قوية تتيح للبائعين تشغيل وإيقاف حملات الإعلانات خلال ساعات معينة من اليوم. نظريًا، يجب أن يساعد البائعين في تحويل إعلانات Amazon إلى أداة ترويجية أكثر فعالية.
ومع ذلك، في هذه المرحلة، لا توفر Amazon الوصول إلى البيانات اللازمة لتقييم أداء كل ساعة وتنفيذ استراتيجيات PPC المناسبة لكل ساعة. لذلك نعتقد أن تقسيم اليوم هو أكثر من مجرد أداة جدولة إعلانات، بل هو ميزة رائدة يجب إضافتها إلى نماذج توقعات التعلم الآلي. وهذا يمكن أن يتجنب أيضًا فخ “الحدس الساعي”. في m19، بمجرد توفر البيانات للاستخدام في واجهة برمجة التطبيقات، سنقوم بإدخالها في خوارزمياتنا لضبط هيكل الحملة تلقائيًا كل ساعة، بدلاً من مرة واحدة في اليوم.
![قصة العلامة التجارية المثالية على Amazon: بيع أكثر من مجرد منتج [أمثلة مرفقة]](https://slwp-dev.s3.eu-central-1.amazonaws.com/prod/content/wp-content/uploads/2025/06/26123442/brand-story-amazon-scaled.jpg.webp)
