Amazon PPC Dayparting: Ви вже його використовуєте?

Dayparting є однією з найгарячіших тем в Amazon PPC. Теоретично, це робить рекламу Amazon набагато ефективнішою, просто дозволяючи продавцям активувати та деактивувати свої кампанії в певні години дня. На жаль, на практиці це не так просто, і багато продавців неохоче використовують цю опцію реклами Amazon.

m19 - це інструмент на основі штучного інтелекту, присвячений рекламі Amazon. m19 автоматизує всі ручні операції для того, щоб:

– Збільшити прибуток (+20 до +40% в порівнянні з ручними кампаніями)
– Зекономити час (до 10 годин на тиждень)
– Дозволити контроль ACOS 

Програмне забезпечення побудоване навколо зручного інтерфейсу та алгоритмів машинного навчання. Ці алгоритми генерують великий обсяг реклами (через автоматизоване вилучення ключових слів) та високу точність ставок (через прогнозування коефіцієнта конверсії, інтенсивності конкуренції та цілей прибутковості).

Зазвичай, є години в день, коли ваші продукти не отримують стільки замовлень, просто тому, що ваша аудиторія зайнята чимось іншим, а не прокручуванням Amazon. І ви можете запитати себе, чи не могли б ви, якимось чином, протягом дня, ставити ставки лише тоді, коли ваша аудиторія «з мишкою в руці» і готова клікнути на вашу рекламу. Що ж, тепер ви можете використовувати Dayparting, щоб вмикати та вимикати кампанії щогодини, щоб оптимально планувати ставки. Якщо все зробити правильно, ми впевнені, що продавці повинні скористатися dayparting для вдосконалення своїх PPC стратегій. Однак на сьогоднішній день це майже неможливо зробити точно, за допомогою машинного навчання, оскільки Amazon не надає необхідні, погодинні дані.

#1 Amazon надає щоденні дані за замовчуванням

Дані, які ми наразі отримуємо з Amazon, або з seller central, або з звітів, в кращому випадку є щоденними. Отже, неможливо отримати прогнози щодо правильної ставки за годину. 

Щоб просунути оптимізацію, вам потрібно знати:

Щоб отримати: 

Врешті-решт, з цією інформацією ви могли б обчислити необхідні, погодинні ставки та вартість за клік.

#2 Данні Amazon за годинами не є детальними

Однак єдині доступні погодинні дані - це ваші загальні продажі або дохід за годину, з якими неможливо дізнатися, чи був цей дохід отриманий органічно чи через спонсоровану рекламу. Отже, справа в тому, що навіть якщо у вас є підозри щодо оптимальної години для вмикання або вимикання ваших кампаній, неможливо це перевірити і бути на 100% впевненим, що це правильна година для вас.

#3 Остерігайтеся інтуїції

Крім того, інтуїція також може бути оманливою. Наприклад, якщо ви відчуваєте, що певна година може бути надзвичайно прибутковою, інші продавці, ймовірно, також мають таке ж відчуття. Тому конкуренція в цю конкретну годину може бути жорсткою. Врешті-решт, навіть якщо ваша інтуїція вірна щодо великого трафіку та великого потенціалу для продажів, ваша вартість за клік буде дорожчою в цю годину. Таким чином, залежно від кількох факторів, таких як бюджет і продукти, може бути вигідніше дистанціюватися від інтуїцій і уникати цих дорогих пікових годин.

Як загальна порада для початківців і навіть для продавців середнього рівня, ми закликаємо вас двічі подумати, перш ніж використовувати dayparting самостійно без спеціалізованого програмного забезпечення. Оцінка вашої продуктивності за годину - це не легке завдання; це вимагає навичок і часу. Навички та час, які ви, напевно, повинні використовувати для розробки правильної кампанії для вашого продукту. 

#4 Як впоратися з обмеженим бюджетом за допомогою розподілу часу?

Продавець з обмеженим бюджетом є ідеальним прикладом того, наскільки ризикованим є dayparting. Він може вважати, що оскільки його бюджет обмежений, він не повинен витрачати його протягом усього дня, а натомість зосередитися на кількох годинах. Однак це означає, що він не буде фільтрувати між дешевими, середніми та дорогими продажами протягом цих годин. 

Ми пропонуємо альтернативне рішення для вашого обмеженого бюджету: 

В обмін на це ви отримаєте дві речі:

Фінальні думки:

В цілому, dayparting є потужним інструментом, який дозволяє продавцям вмикати та вимикати рекламні кампанії в певні години дня. Теоретично, це повинно допомогти продавцям перетворити їх рекламу Amazon на набагато ефективніший інструмент просування. 

Однак на цьому етапі Amazon не надає доступу до необхідних даних для оцінки продуктивності кожної години та в кінцевому підсумку реалізації правильних погодинних PPC стратегій. Тому ми вважаємо, що dayparting є більше ніж просто інструментом планування реклами, а революційною функцією, яку можна додати до моделей прогнозування на основі машинного навчання. І це також може уникнути пастки «погодинних інтуїцій». У m19, як тільки дані стануть доступними для використання в API, ми впровадимо їх у наші алгоритми, щоб автоматично коригувати структуру кампанії щогодини, а не раз на день.