通过Business Analytics提升您的亚马逊产品组合优化

在亚马逊上,一个精心制定的库存策略的重要性不容小觑。而产品组合优化作为其中一个重要元素,绝对值得您投入时间和精力。 

选择正确的产品组合将确保您在平台上的长期成功,主要是因为它对客户满意度、销售表现和整体业务增长的直接影响。作为您亚马逊库存策略的重要组成部分,产品组合不仅吸引潜在买家,还使您能够在日益增长的竞争对手中脱颖而出。 

仔细策划您的产品供应可以优化您的库存,最小化与滞销商品相关的风险,并最大化您在亚马逊上获取更多市场份额的机会。简而言之,产品研究、库存策略和产品组合是密切相关的。本文涵盖了您需要了解的所有内容——一应俱全。让我们深入探讨。 

什么是产品组合优化?

产品组合优化是一个有价值的战略过程,卖家通过研究和选择合适的产品组合进行销售。这个产品组合可以基于许多因素,但始终应包括市场需求、盈利能力和新兴趋势。对于专注于亚马逊的卖家来说,这意味着策划一个不仅满足客户偏好的产品组合,还在收入方面具有强大扩展潜力的产品组合。 

但您如何确保最终的列表能够成功起飞呢?一种方法是确保您的亚马逊组合策略建立在数据分析的基础上,以识别具有可持续利润的高需求产品,并最小化无利可图的SKU。我们在这里所指的数据分析是什么?虽然这可能取决于您的细分市场,但您永远不会错过历史销售数据、评估竞争水平、考虑履行成本(FBA与FBM)以及监控季节性趋势。此外,关注亚马逊的畅销商品排名(BSR)和关键词研究将帮助您找到需求强劲且竞争较低的产品,从而形成一个平衡且盈利的组合。选择正确的亚马逊产品是一项棘手的工作,值得您投入时间和耐心。我们整理了这个待办事项清单作为指南。

产品选择 – 待办事项

市场研究

  • 使用亚马逊BSR、Google Trends和Semrush等工具来发现需求变化
  • 识别市场中竞争较低但需求较高的空白

评估盈利能力与成本

  • 计算产品成本、亚马逊费用和运输费用
  • 使用FBA收入计算器比较利润率
  • 考虑捆绑销售以增加客户价值

评估竞争与差异化

  • 检查现有卖家、评论和定价策略
  • 寻找仍显示需求的低竞争细分市场

检查季节性与趋势

  • 检查产品需求是否全年稳定或季节性
  • 监控社交媒体、论坛和市场中的新兴趋势

确保合规性与采购可行性

  • 检查产品是否受限以及是否符合产品合规规则
  • 从可靠的供应商(阿里巴巴、本地制造商、批发商)采购
  • 在大宗采购前请求样品
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分析如何帮助识别盈利产品

一旦您组建了产品组合,下一步就是识别哪些产品可以继续销售,哪些滞销品需要剔除。不用说,这是一个持续的过程——虽然本身很简单,但随着您的产品组合的增长而变得更加复杂。 

主要目标是剔除表现不佳的产品,专注于已经在您列表中的高利润机会——低垂的果实。在亚马逊上,数据分析在这方面是您最好的朋友。 

关注关键指标,如历史销售数据、您的利润率和销售速度,以确定哪些产品值得保留,哪些应该被剔除。季节性需求波动和竞争者活动也会影响您的产品表现,因此定期审查产品组合至关重要。 

对于拥有可控产品组合的卖家,手动监控这些数据每天不应超过半小时。更高级的卖家应考虑使用提供所有这些数据一目了然的解决方案。这将识别高表现产品所需的时间缩短到每天几秒钟(无论组合多大),同时也减少了由于人为错误而导致的错误。让软件解决方案来处理这些事务,可以释放您的时间和精力,直接利用这些知识来优化您的亚马逊产品组合,而不是先进行分析。

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评估您的亚马逊产品组合的关键指标

好消息是,亚马逊卖家评估盈利能力的最佳指标可以相对容易地评估。有一些关键过程指标(KPI)对任何卖家都是无价的。以下是这些KPI的列表,以及如何利用您已有的数据优化您现有的产品组合:

利润率

仅仅收入讲述了一半的故事,盈利能力则讲述了另一半。通过分析销售成本(COGS)来检查您是否拥有健康的利润率。这包括制造、运输和存储费用。不要忘记考虑亚马逊FBA费用,并定期检查费用是否发生变化。最后但同样重要的是,确保您的广告成本(ACoS)不会消耗超过其产生的回报的预算。

低表现SKU

存储成本不会降低,并不是所有产品都值得保留。您如何快速决定哪些产品从您的组合中剔除?负面评论趋势、持续的低评分、尽管广告支出高但吸引力低,都是这些产品应该让位于更有利可图的商品的指标。 

高表现产品

识别您在亚马逊上最有利可图的产品,并将精力投入到可持续扩展这些产品上。当您看到需要改进的地方时,立即进行改进。这可能是产品图片、描述、关键词。如果您看到某个产品销售非常好,可以考虑通过引入新尺寸、颜色或捆绑选项来扩展该产品。

数据驱动的停产

您知道表现不佳的产品可以通过亚马逊的折扣计划卖家促销更快清理吗?此外,您还可以调整定价以测试较低的价格点是否能改善销售,或重新谈判供应商成本以提高盈利能力。 

分析历史销售数据

您的历史销售表现是识别趋势的宝贵来源。例如,随时间销售的单位非常适合确定该特定产品的需求是否稳定或季节性。收入趋势将帮助您找出表现最佳的产品。关注客户退货率也很重要=与产品本身和客户期望之间的质量问题或不匹配。另一个重要指标是亚马逊上的销售速度——在特定时间段内产品的销售率。销售速度显示产品是正在获得动力、停滞不前还是在下降。这将帮助您做出关于库存管理和可能的营销努力的明智决策。

像常见的FBA错误一样,库存错误可以通过一些调整轻松减少。

卖家在产品选择中常犯的错误

在亚马逊上,作为卖家在产品选择中可以犯的五个最关键的错误是:

1. 忽视市场需求

基于个人偏好选择产品从来没有成功过。尤其是当数据验证可以通过Google Trends或定期更新的ABS列表轻松且免费地获得时。然而,对于更深入的见解,仍然有许多专门为亚马逊卖家提供产品研究的工具。

2. 忽视竞争

在亚马逊上,另一个常见的产品研究错误是忽视竞争。找到一个好产品是一回事——找到合适的市场来销售它是另一回事。投入时间进行在线研究可以帮助您避免过饱和的市场,并保护您的利润。此外,避免与拥有强大客户忠诚度和深厚营销预算的知名品牌竞争,可以提高您脱颖而出的机会。

3. 选择低利润产品

避免选择利润微薄的产品。有些产品乍一看似乎有利可图,但市场费用、运输和广告等成本会使您的收益蒸发。例如:手机配件如充电器、手机壳、数据线(竞争激烈,广告成本高),基础服装如T恤、袜子、卫衣(由于无名品牌而被认为价值低,退货率高)和普通美容产品(受到严格监管,市场被大品牌主导)

通过密切关注所有费用进一步优化您的亚马逊库存。长期存储费用、补货费用、高退货率、移除和处理费用、合规成本——这份清单还在继续。不关注这些费用可能会在长期内损害您的盈利能力。如果不仔细计算所有成本,卖家就有可能投资于销售额高但几乎没有实际利润的产品。

4. 忽视产品季节性

许多卖家忽视季节性的影响。需求波动极大的商品——例如节日装饰、夏季户外装备或冬季服装——可能导致淡季销售缓慢和库存过剩。 

如何主动应对这一点?确保您的产品供应包括常青商品可以帮助您在全年保持稳定的收入。 

5. 忽视供应商可靠性

不可靠的供应商可能导致缺货、延迟和质量问题,这反过来会损害销售并导致差评。从未经验证的制造商采购增加了收到缺陷产品或面临突发供应链中断的风险。

为了避免这些陷阱,彻底审查您的供应商,建立牢固的关系,并谈判有利的条款,以保持您的价格稳定和产品优质。 

如何持续优化您的亚马逊库存

与亚马逊上的所有流程一样,产品组合在持续管理时效果最佳。亚马逊是世界上最动态的电子商务平台,如果您想持续提供最畅销的亚马逊产品,持续研究和优化您的库存与广告活动和定价策略同样重要。

首先,密切关注市场——监控趋势变化、季节性、竞争者动态以及任何直接影响您业务的因素,并利用这些因素为您所用。其次,密切监控您现有的库存同样至关重要。跟踪所有费用,快速识别表现不佳的产品,并最大化高表现产品的潜力是绝对必要的。

最后的思考

如果您想增加亚马逊销售,分析业务数据始终是第一步。您是否应该使用像SELLERLOGICBusiness Analytics这样的解决方案取决于您的产品组合的大小。虽然所有规模的企业都可以从Business Analytics这样的解决方案中受益,但对于拥有大产品组合的高级卖家来说,它是必不可少的,而对于刚起步的卖家来说,它则是可有可无的。

通过Business Analytics,您可以轻松跟踪您的业务表现,完全透明。立即查看哪些产品产生最佳利润,让您能够更可持续地规划您的业务路线图。快速识别您产品组合中的弱产品——准确、透明且有效。此外,SELLERLOGIC使您能够无缝整合所有费用,从商品成本和增值税到薪资、租金等,确保全面和准确的分析。

这听起来像是您的业务可以受益的东西吗?我们的团队很乐意为您咨询如何量身定制Business Analytics。更重要的是,如果您的业务每月订单少于100个,您可以免费使用Business Analytics。 

常见问题

什么是亚马逊产品组合优化?

亚马逊产品组合优化是战略性选择和管理您目录中的产品以最大化盈利能力和销售的过程。这涉及分析需求、竞争和利润率,以确保您在正确的时间提供正确的产品。

亚马逊产品组合优化需要很多时间吗?

这取决于您的方法。手动优化可能耗时,但像SELLERLOGICBusiness Analytics这样的自动化工具简化了这一过程,使您能够快速识别表现最佳的产品并剔除表现不佳的产品。

成功的亚马逊产品组合优化最重要的因素是什么?

关键因素包括需求趋势、竞争、定价、盈利能力和库存可用性。定期分析销售数据并相应调整您的产品选择有助于保持竞争力和盈利的组合。

图片来源按出现顺序:© ShinneProject – stock.adobe.com / © Giorgio Fochesato/Westend61 – stock.adobe.com / © Artmozai – stock.adobe.com

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