Business Analyticsを活用してAmazonの商品アソートメント最適化をレベルアップ
Amazonにおける適切に構築された在庫戦略の重要性を過小評価することは不可能です。そして、商品アソートメントの最適化は、その重要な要素の一つであり、確実にあなたの時間と焦点に値します。
適切な商品ミックスを選ぶことで、顧客満足度、販売パフォーマンス、全体的なビジネス成長に直接的な影響を与えるため、プラットフォームでの長期的な成功を確保できます。このように、Amazonの在庫戦略の重要な部分として、商品アソートメントは潜在的な購入者を引き付けるだけでなく、競争の激しい市場の中で際立つことを可能にします。
商品提供の慎重なキュレーションは、在庫を最適化し、動きの遅いアイテムに関連するリスクを最小限に抑え、Amazonでの市場シェアを獲得するチャンスを最大化します。要するに、商品リサーチ、在庫戦略、商品アソートメントは密接に関連しています。この記事では、このトピックに関するすべての情報を一つの場所でカバーします。それでは、始めましょう。
商品アソートメント最適化とは？
商品アソートメント最適化は、売り手が販売するための適切な商品ミックスを調査し選択する価値のある戦略的プロセスです。この商品ミックスは多くの要因に基づくことができますが、常に市場の需要、収益性、そして新たなトレンドを含むべきです。Amazonに特化した売り手にとって、これは顧客の好みに応じた商品ポートフォリオをキュレーションすることを意味し、収益に関して強いスケーリングポテンシャルを持つことも重要です。
では、最終的なリスティングが成功することをどう確実にすることができますか？一つの方法は、Amazonのアソートメント戦略が持続可能なマージンを持つ高需要商品を特定するデータ分析に基づいて構築されていることを確認することです。そして、非収益性のSKUを最小限に抑えます。ここで言うデータ分析とは何でしょうか？これはニッチによって異なるかもしれませんが、過去の販売データ、競争レベルの評価、フルフィルメントコスト（FBA対FBM）の考慮、季節的トレンドの監視を行うことは間違いありません。さらに、Amazonのベストセラーランク（BSR）やキーワードリサーチに目を光らせることで、強い需要と低い競争を持つ商品を特定し、バランスの取れた収益性の高いアソートメントを実現します。正しいAmazon商品を選ぶことは難しいビジネスであり、あなたの時間と忍耐を必要とします。このTo-Doリストをガイドとしてまとめました。
商品選択 – To-Do
市場調査
- Amazon BSR、Google Trends、Semrushなどのツールを使用して需要の変化を見つける
- 競争が低いが需要が高い市場の隙間を特定する
収益性とコストの評価
- 商品コスト、Amazon手数料、配送費用を計算する
- FBA収益計算機で利益率を比較する
- 顧客の価値を高めるためにバンドルを検討する
競争と差別化の評価
- 既存の売り手、レビュー、価格戦略を確認する
- 需要があるが競争が少ないニッチを探す
季節性とトレンドの確認
- 商品需要が年間を通じて一貫しているか季節的かを確認する
- ソーシャルメディア、フォーラム、市場での新たなトレンドを監視する
コンプライアンスと調達の実現可能性を確保する
- 商品がゲートされているか、製品コンプライアンスルールの対象であるかを確認する
- 信頼できるサプライヤー（Alibaba、地元の製造業者、卸売業者）から調達する
- 大量購入の前にサンプルをリクエストする
分析が収益性の高い商品を特定するのに役立つ方法
商品ポートフォリオが整ったら、次のステップは、どの商品を引き続き販売し、どの棚暖め商品を廃棄するかを特定することです。言うまでもなく、これは進行中のプロセスであり、シンプルである一方で、商品ポートフォリオが成長するにつれてより複雑になります。
主な目標は、低パフォーマンスの商品を切り捨て、すでにリスティングにある高マージンの機会に焦点を当てることです – 低い果実を摘むことです。Amazonでは、データ分析がその点であなたの最良の友です。
過去の販売データ、利益率、販売速度などの重要な指標に注意を払い、どの商品を保持し、どの商品を廃棄すべきかを判断します。季節的な需要の変動や競合の活動も商品パフォーマンスに影響を与えるため、定期的なポートフォリオレビューが不可欠です。
管理可能なポートフォリオを持つ売り手にとって、このデータを手動で監視するのに1日30分以上かかることはないはずです。より高度な売り手は、これらのデータを一目で提供するソリューションの使用を検討すべきです。これにより、高パフォーマンスの商品を特定するのにかかる時間が1日数秒に短縮され（ポートフォリオの大きさに関係なく）、人的エラーによるミスの量も減少します。これをソフトウェアソリューションに任せることで、あなたの時間とエネルギーを解放し、この知識を直接Amazonの商品アソートメントを最適化するために使用できるようになります。
Amazonの商品アソートメントを評価するための主要指標
良いニュースは、Amazonの売り手が収益性を評価するための最良の指標が非常に簡単に評価できることです。売り手にとって非常に貴重な特定の主要プロセス指標（KPI）があります。これらのKPIのリストと、持っているデータを使用して既存のポートフォリオを最適化する方法は次のとおりです：
利益率
収益だけでは物語の半分を語り、収益性がもう半分を語ります。売上原価（COGS）を分析して健康的な利益率があるかどうかを確認します。これには製造、配送、保管手数料が含まれます。Amazon FBA手数料を考慮し、手数料が変更されていないか定期的に確認することを忘れないでください。最後に、広告費（ACoS）が生成するリターンよりも多くの予算を消耗しないようにしてください。
低パフォーマンスSKU
保管コストは下がることはなく、すべての商品が保持する価値があるわけではありません。どのようにして迅速にポートフォリオから削除する商品を決定しますか？ネガティブなレビューの傾向、一貫して低い評価、高い広告支出にもかかわらず低いトラクションは、これらの商品がより収益性の高いアイテムに道を譲るべきであることを示す指標です。
高パフォーマンス商品
Amazonで最も収益性の高い商品を特定し、持続可能にスケールするためにエネルギーを注ぎます。改善が必要なものを見たら、すぐに改善します。これには商品画像、説明、キーワードが含まれます。非常に良く動いている商品を見たら、新しいサイズ、色、またはバンドルオプションを導入してこの商品を拡張することを検討してください。
データ駆動の中止
パフォーマンスが低い商品は、Amazonの割引プログラムや売り手プロモーションを使用して迅速に処分できることをご存知でしたか？さらに、価格を調整して低価格が販売を改善するかどうかをテストしたり、サプライヤーコストを再交渉して収益性を高めることもできます。
過去の販売データの分析
過去の販売パフォーマンスはトレンドを特定するための貴重な情報源です。例えば、時間の経過に伴う販売ユニットは、この特定の商品に対する需要が一貫しているか季節的であるかを判断するのに役立ちます。収益トレンドは、最もパフォーマンスの高い商品を特定するのに役立ちます。顧客の返品率に目を光らせることも重要です = 商品の品質や商品自体と顧客の期待との不一致に関する問題です。もう一つの重要な指標は、Amazonでの販売速度です – 特定の期間内に商品が売れる速度です。販売速度は、商品が勢いを増しているのか、停滞しているのか、減少しているのかを示します。これにより、在庫管理や可能なマーケティング活動に関する情報に基づいた意思決定ができます。
売り手が商品選択で犯す一般的なミス
Amazonで売り手が商品選択中に犯す最も重要な5つのミスは次のとおりです：
1. 市場の需要を無視する
個人的な好みに基づいて商品を選ぶことは決してうまくいきません。特に、データ検証がGoogle Trendsや定期的に更新されるABSリストで簡単に無償で得られる場合はなおさらです。しかし、より深い洞察を得るためには、Amazonの売り手向けの商品リサーチに特化した多くのツールもあります。
2. 競争を見落とす
Amazonでのもう一つの一般的な商品リサーチのミスは、競争を見落とすことです。素晴らしい商品を見つけることは一つのことですが、それを販売するための適切な市場を見つけることは別のことです。オンラインリサーチに時間を投資することで、過剰供給の市場を避け、マージンを保護することができます。さらに、強い顧客ロイヤルティと深いマーケティング予算を持つ確立されたブランドを避けることで、目立つチャンスを高めることができます。
3. 低マージン商品を選ぶ
薄利多売の商品を選ぶことは避けてください。一見収益性が高いように見える商品もありますが、市場手数料、配送、広告などのコストがあなたの利益を消失させることがあります。例： 電話アクセサリー（充電器、ケース、ケーブルなど、高い競争、目立つための高い広告コスト）、基本的なアパレル（Tシャツ、靴下、フーディーなど、無名ブランドによる低い価値の認識、高い返品率）、一般的な美容製品（厳しく規制されており、大手ブランドに市場を支配されています）
すべての費用を注意深く監視することで、Amazonの在庫をさらに最適化します。長期保管手数料、再補充手数料、高い返品率、撤去および廃棄手数料、規制コンプライアンスコスト – リストは続きます。これらの手数料に目を光らせないことは、長期的には収益性を損なう可能性があります。すべてのコストを注意深く計算しないと、売り手は高い売上を生み出すが実際の利益がほとんどない商品に投資するリスクがあります。
4. 商品の季節性を無視する
多くの売り手は季節性の影響を見落とします。需要の変動が極端なアイテム – 例えば、ホリデー装飾、夏のアウトドア用品、冬のアパレル – は、オフシーズンでの販売の遅れや過剰在庫を引き起こす可能性があります。
これに対抗するにはどうすればよいでしょうか？商品提供にエバーグリーンアイテムを含めることで、年間を通じて安定した収益を維持するのに役立ちます。
5. サプライヤーの信頼性を無視する
信頼性のないサプライヤーは、在庫切れ、遅延、品質問題を引き起こし、それが販売に悪影響を及ぼし、悪いレビューにつながります。未確認の製造業者から調達することは、欠陥商品を受け取るリスクや突然のサプライチェーンの混乱に直面するリスクを高めます。
これらの落とし穴を避けるために、サプライヤーを徹底的に審査し、強力な関係を築き、価格を安定させ、製品の品質を確保するための有利な条件を交渉してください。
Amazonの在庫を継続的に最適化する方法
Amazonのすべてのプロセスと同様に、商品アソートメントは継続的に管理されると最も効果的です。Amazonは世界で最もダイナミックなeコマースプラットフォームであり、最も売れるAmazon商品を一貫して提供したいのであれば、在庫の継続的なリサーチと最適化は、広告キャンペーンや価格戦略と同じくらい重要です。
まず、市場を注意深く監視し、トレンドの変化、季節性、競合の動き、ビジネスに直接影響を与え、あなたの利益に活用できる他の要因を監視します。次に、既存の在庫を注意深く監視することも同様に重要です。すべての費用を追跡し、低パフォーマンスの商品を迅速に特定し、高パフォーマンスの商品を最大限に活用することは絶対に必要です。
最終的な考え
Amazonの売上を増やしたいのであれば、ビジネスデータの分析が常に最初のステップです。SELLERLOGICBusiness Analyticsのようなソリューションを使用すべきかどうかは、ポートフォリオのサイズによります。すべてのサイズのビジネスがBusiness Analyticsのようなソリューションから利益を得ることができますが、大規模なポートフォリオを持つ高度な売り手には不可欠であり、始めたばかりの人にはあったらいいなというものです。
Business Analyticsを使用すると、ビジネスパフォーマンスを完全に透明に追跡できます。どの商品が最も良いマージンを生み出しているかを瞬時に確認でき、ビジネスのロードマップをより持続可能に計画できます。ポートフォリオ内の弱い商品を一目で特定できます – 正確に、透明に、効果的に。さらに、SELLERLOGICは、商品のコストやVATから給与、家賃、その他の費用まで、すべての費用をシームレスに統合できるため、包括的で正確な分析を保証します。
これがあなたのビジネスに役立つと思いますか？私たちのチームは、Business Analyticsがどのようにカスタマイズできるかについて相談することを喜んでいます。さらに、月に100件未満の注文がある場合は、Business Analyticsを無料で使用できます。
よくある質問
Amazonの商品アソートメント最適化は、収益性と販売を最大化するためにカタログ内の商品を戦略的に選択し管理するプロセスです。これには、需要、競争、マージンを分析して、適切な商品を適切なタイミングで提供していることを確認することが含まれます。
あなたのアプローチによります。手動最適化は時間がかかることがありますが、SELLERLOGICBusiness Analyticsのような自動化ツールはプロセスを効率化し、トップパフォーマンスの商品を迅速に特定し、低パフォーマンスの商品を削除できるようにします。
重要な要素には、需要トレンド、競争、価格設定、収益性、在庫の可用性が含まれます。販売データを定期的に分析し、それに応じて商品選択を調整することで、競争力があり収益性の高いアソートメントを維持するのに役立ちます。
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